申请/专利权人：江苏楷文电信技术有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743689A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/335;G06F40/216;G06F40/279

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及信息检索和自然语言处理技术领域，具体为基于NLP模型的动态标签相似性文章推荐系统及方法，所述推荐方法包括以下步骤：读取文章并对所述文章进行词汇提取；利用NLP问答模型生成所述文章的标签，并对每一个标签对应词汇的词汇集合数量进行统计；根据标签的种类数量和某一个标签出现的次数，生成所述某一个标签在所述文章中的置信度；根据所述文章的标签匹配相似性文章，结合所述相同标签的数量和置信度，计算出相似性文章的相似度；从相似性文章的标签中筛选出与所述文章不同的差异标签，并将差异标签添加到所述文章中；计算出相似性文章中标签的平均置信度，作为差异标签在所述文章中的置信度。

主权项：1.基于NLP模型的动态标签相似性文章推荐方法，其特征在于：所述推荐方法包括以下步骤：步骤S100：读取文章并对所述文章进行预处理，对所述文章进行词汇提取；利用NLP问答模型对提取到的词汇进行相似度识别，并生成所述文章的标签，并对每一个标签对应词汇的词汇集合数量进行统计；步骤S200：统计所述文章标签的种类数量和每一个标签在关键词预处理过程中出现的次数；根据标签的种类数量和某一个标签出现的次数，结合每一个标签对应词汇的词组数量，生成某一个所述标签在所述文章中的置信度；步骤S300：根据所述文章的标签匹配拥有相同标签的相似性文章，统计所述文章与相似性文章中存在相同标签的数量，并读取每一个相同标签在各篇文章中的置信度，结合所述文章中与相似性文章存在相同标签的数量和每一个相同标签在各篇文章中的置信度，计算出相似性文章的相似度；步骤S400：选取与所述文章相似度最高的一篇相似性文章，从相似性文章的标签中筛选出与所述文章不同的差异标签，并将差异标签添加到所述文章中；计算出相似性文章中标签的平均置信度，作为差异标签在所述文章中的置信度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏楷文电信技术有限公司 基于NLP模型的动态标签相似性文章推荐系统及方法

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