申请/专利权人:重庆邮电大学
申请日:2024-01-17
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744500A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/088;G06N3/0464;G06N3/0455;G06F119/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明属于旋转机械监测领域,具体涉及一种基于STECAE网络的旋转机械HI构建方法,包括:获取旋转机械的振动信号,并对对采集的旋转机械的振动信号进行合适的尺寸变换、无关特征剔除、取绝对值、批标准化、归一化预处理;构建STECAE网络,并对其进行训练,得到最优的STECAE网络;通过将预处理后的旋转机械振动信号输入最优的STECAE网络进行HI构建。本发明设计了一种新的无监督HI构建网络STECAE,可以在无需任何先验知识下从时间和空间两个维度直接对原始数据加强特征挖掘,能够提高HI的趋势性表现,从而提高RUL的预测精度。
主权项:1.一种基于STECAE网络的旋转机械HI构建方法,其特征在于,包括:S1:获取旋转机械的振动信号,并对对采集的旋转机械的振动信号进行合适的尺寸变换、无关特征剔除、取绝对值、批标准化、归一化预处理;S2:构建STECAE网络,并对其进行训练,得到最优的STECAE网络;S3:通过将预处理后的旋转机械振动信号输入最优的STECAE网络进行HI构建。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种基于STECAE网络的旋转机械HI构建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。