申请/专利权人：北京灵汐科技有限公司

申请日：2022-09-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744736A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/0464;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种模型实例获取方法、模型训练方法、处理方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标模型，目标模型基于预设失活模式训练得到，目标模型对应的权重值在通道维度上呈预设分布；基于预设分布以及至少一个第一失活概率，对目标模型进行重参数化处理得到至少一个模型实例，其中，重参数化处理包括：基于预设分布将目标模型的至少一个权重值设置为无效状态，且无效状态的权重值的训练程度低于未置为无效状态的权重值的训练程度。根据本公开的实施例能够提高模型实例的获取效率。

主权项：1.一种模型实例获取方法，其特征在于，包括：获取目标模型，所述目标模型基于预设失活模式训练得到，所述目标模型对应的权重值在通道维度上呈预设分布；基于所述预设分布以及至少一个第一失活概率，对所述目标模型进行重参数化处理得到至少一个模型实例，其中，所述重参数化处理包括：基于所述预设分布将所述目标模型的至少一个权重值设置为无效状态，且所述无效状态的权重值的训练程度低于未置为所述无效状态的权重值的训练程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京灵汐科技有限公司 模型实例获取方法、模型训练方法、处理方法、装置

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