申请/专利权人：国电南瑞科技股份有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744857A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084;H02J3/00;H02J3/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统，方法包括：获取区域风电场集群的功率以及影响风电功率的关键环境因素的数据；基于风电场集群数据的经纬度为横纵坐标进行经纬度网格化；进行通道划分，将影响风电功率的关键环境因素分布图作为功率的组合通道，建立转换关系模型；对通道提取多元化特征，作为输入得到所述通道的预测数据；与所述关键环境因素自适应的权重影响系数计算叠加，得到最终风电功率的预测结果。本发明能够将较难预测的功率数据转换为时间、空间具有强关联性且变化连续的关键环节因素预测问题，多元化特征提取有效的提升了预测精度，算法实现相对简单，更易于实施和应用。

主权项：1.一种基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取区域风电场集群的功率以及影响风电功率的关键环境因素的数据；基于风电场集群数据的经纬度为横纵坐标，对所述关键环境因素的数据进行经纬度网格化；基于所述经纬度网格化，对风电场集群数据进行通道划分，将影响风电功率的关键环境因素分布图作为功率的组合通道，并以功率数据和所述通道预测数据间的关系建立转换关系模型；通过对所述关键环境因素通道，提取多元化特征，将所述通道的多元化特征作为输入，得到所述通道的预测数据；根据所述通道的预测数据，与所述关键环境因素自适应的权重影响系数计算叠加，得到最终风电功率的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国电南瑞科技股份有限公司 基于通道划分和多特征提取的风电功率预测方法及系统

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