申请/专利权人：广东省农业科学院农业经济与信息研究所

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746269A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/143;G06V10/10;G06T7/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及耕地边界提取技术领域，公开了一种基于遥感数据的耕地边界识别系统和方法，本发明的数据获取模块通过无人机遥感每间隔一端周期，对目标区域进行拍摄，并获取m张图片，然后通过图片拼接模块，将每次拍摄的m张图片拼接成一个完整的影像实图数据，然后通过特征提取模块提取完整的影像实图中红光反射率和近红外反射率，特征分析模块基于红光反射率和近红外反射率提取每张完整的影像实图中的耕地区域图像，然后特征提取模块继续提取每张耕地区域图像中的所有疑似耕地边界区域的灰度值，特征分析模块基于所有疑似耕地边界区域的灰度值计算边界识别系数，并根据边界识别系数识别耕地边界、农作物间的沟隆或排水渠。

主权项：1.一种基于遥感数据的耕地边界识别系统，其特征在于，包括数据获取模块、图片拼接模块、特征提取模块和特征分析模块；所述数据获取模块，用于通过无人机遥感对目标区域进行监测并获取对应遥感数据；所述图片拼接模块，用于将无人机获取的遥感数据拼接成一个完整的影像实图数据；所述特征提取模块，用于提取遥感图像数据的特征数值；所述特征分析模块，用于根据特征提取数据模块提取的特征数值进行边界识别；所述识别系统的工作方法包括如下步骤：步骤S1、选取目标区域的一端为起始端，另一端为终点端；步骤S2、每间隔一端周期，通过无人机从目标区域的起始端开始拍摄，到所述终点端结束拍摄，每次拍摄获取m张无人机相片，m大于等于2；步骤S3、对每次获取的m张无人机相片进行校正、拼接操作，生成影像实图并对影像实图数据进行预处理；步骤S4、对预处理过的影像实图数据进行识别，提取耕地区域；步骤S5、重复步骤S1-S4提取每次拍摄周期的耕地区域图像；步骤S6、获取步骤S5中提取的耕地区域图像，提取图像中的特征数据，根据特征区分耕地区域图像中的边界和农作物之间的沟隆。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省农业科学院农业经济与信息研究所 一种基于遥感数据的耕地边界识别系统和方法

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