申请/专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司;南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院;陕西撼地网络科技有限公司

申请日：2023-12-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746213A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请属于电力系统智能监测与诊断领域，尤其涉及网络训练方法、开关状态识别方法、装置及终端设备。本申请首先获取包含目标开关的图像样本；然后对图像样本进行关键特征提取，构建第一特征图矩阵；最后基于第一特征图矩阵，对开关状态识别网络进行训练，建立开关状态识别模型。本申请基于图像样本关键特征和MobileNetV2深度学习网络，构建了能够快速准确识别开关设备位置状态的智能识别算法，并且构建了能够应用于不同类型和结构的开关设备位置状态识别的算法，实现对抽水蓄能成套开关设备内部导体分合闸位置状态的识别判断。

主权项：1.一种网络训练方法，其特征在于，包括：获取包含目标开关的图像样本；对图像样本进行关键特征提取，构建第一特征图矩阵；基于第一特征图矩阵，对开关状态识别网络进行训练，建立开关状态识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网调峰调频发电有限公司;南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院;陕西撼地网络科技有限公司 一种网络训练方法、开关状态识别方法、装置及终端设备

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