申请/专利权人：浙江啄云智能科技有限公司

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746069A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/44;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；通过预设模型，分别提取第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本图像的第二外观特征图和第二材质特征图；基于关系类型，根据第一外观特征图和第二外观特征图确定目标外观损失值，并根据第一材质特征图和第二材质特征图确定目标材质损失值；采用目标外观损失值和目标材质损失值，对预设模型进行更新，得到以图搜图模型。通过采用外观特征图和材质特征图进行相似度匹配，提高了匹配准确性。通过不同样本图像的关系类型确定的损失值来训练预设模型，提高了模型识别准确性。

主权项：1.一种以图搜图的模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；通过预设模型，分别提取所述第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本图像的第二外观特征图和第二材质特征图；基于所述关系类型，根据所述第一外观特征图和所述第二外观特征图确定目标外观损失值，并根据所述第一材质特征图和所述第二材质特征图确定目标材质损失值；采用所述目标外观损失值和所述目标材质损失值，对所述预设模型进行更新，得到以图搜图模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江啄云智能科技有限公司 以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法

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