申请/专利权人：南京金盾公共安全技术研究院有限公司

申请日：2021-06-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114322649B

主分类号：F41A33/00

分类号：F41A33/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明提供一种智能化实战训练方法，具体步骤包括：1）设定初始场景；2）参训人员实操；3）数据采集；4）拆分；5）特征词提取；6）相似度计算；7）识别警械或执法装具使用情况；8）触发下一场景并计算得分；9）输出成绩。本发明开发了一套通过识别语音装备使用，自动判断课程故事情节发展方向，结合多媒体播放控制算法自动控制课程情节展示的模块，解决了传统虚拟影像射击训练中需要人工进行训练过程情节控制的问题，以机器代替人工帮助训练，同时提高了训练效率与标准化程度。

主权项：1.一种智能化实战训练方法，其特征在于，进行智能化实战训练的具体步骤如下：步骤S1:设定训练初始场景；步骤S2:参训人员根据初始场景，按照训练大纲，给出口头警告用语、或者操作警械或执法装具的动作；步骤S3:语音采集设备采集参训人员给出的口头警告用语，语音采集设备将口头警告用语按照引导停顿进行拆分，拆分成多个参训人员执法语句；安装在参训人员身上或训练场地中的传感器或读写器采集参训人员操作警械或执法装具的动作数据；步骤S4：语音采集设备将采集到的参训人员执法语句进行拆分；步骤S5：数据比对单元将步骤S4得到的每一句口头警告文字语句进行特征词提取，提取出每一句的口头警告特征词；步骤S6：数据比对单元将提取出的所有的口头警告特征词与规范语言表中所有的规范特征词进行比对，得到最终的口头警告特征词占规范特征词比值即为相似度；步骤S6所述的比对过程包括：语音采集设备将采集到的参训人员执法语句进行拆分，语音采集设备将参训人员执法语句转换成X个口头警告文字语句；数据比对单元将步骤S4得到的每一句口头警告文字语句进行特征词提取，提取出每一句的口头警告特征词，设每一句的口头警告特征词的数量为Y；将每一句的口头警告特征词与军警用特征词库进行比对，比对一致的保留，比对不一致的舍弃，得到每一句最终的口头警告特征词的数量为Yi；军警用特征词库为人工定义的军警用标准执法特征词的数据库；参训规范数据库包括规范语言表、警械类型表、执法装具类型表；所述规范语言表包括规范用语数据，每一条规范用语数据至少对应一个预训练场景；设规范用语数据的条数为W；每一条规范用语数据包括N个规范执法语句，每个规范执法语句包括Mr个规范特征词；设相似度为D，则步骤S7：传感器或读写器将参训人员操作警械或执法装具的动作数据通过串口信号传送到计算机主板，计算机主板比对动作数据与警械类型表和执法装具类型表，识别使用的警械或执法装具类型，并判断警械或执法装具的使用情况；警用器械类型表包括警棍、盾牌、钢叉、辣椒水，参训人员使用警用器械的动作数据包括未使用、正确使用、错误使用和使用过当；执法装具类型表包括执法记录仪、证件、手铐、手电筒、束缚带、取证袋，参训人员使用执法装具的动作数据包括使用和未使用；所述预训练场景为规范用语数据所对应的犯罪嫌疑人针对该规范用语所可能作出的反应的场景；步骤S8：数据比对单元依据相似度触发下一场景，并计算参训人员执法语句的得分，以及该参训人员执法语句所对应的作出反应的场景下警械或执法装具使用情况的得分；步骤S8所述的数据比对单元依据相似度触发下一场景的步骤为，数据比对单元依据相似度D的公式将最终的口头警告特征词与规范语言表中的所有规范用语数据进行比对，计算出D1～DW，数据比对单元选取其中相似度数值最大的DMax，得到规范语言表中相应的规范用语数据，切换至相应的场景处置单元，随机触发下一场景或者让参训人员选择触发的下一场景；随机触发下一场景采用随机算法，由场景处置单元随机给出下一场景；数据比对单元计算参训人员规范执法用语分值的步骤为，人工对每一句规范执法语句赋予一定等级，每一等级对应相应的分值，将DMax所对应的规范用语数据中每一句规范执法语句的分值相加，得到每一句口头警告文字语句的得分；所述的数据比对单元计算警械或执法装具使用情况的得分的步骤为，人工对警械类型表和执法装具类型表在每一场景下的类型和动作数据赋予一定的分值，当参训人员操作警械或执法装具的动作数据传送到计算机主板后，计算机主板输出相应的分值；步骤S9：数据比对单元将步骤S8得到的分值进行累计，得到参训人员的最终成绩。

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