申请/专利权人：数元科技(广州)有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765177A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06F30/20;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于大模型知识库的预案三维实战演练方法及系统，通过获取数据库中的历史场景管理数据，对历史场景管理数据进行数据预处理，得到训练场景管理数据集；将FastGPT开源框架和DNN深度神经网络模型进行融合，得到目标应急预案模型知识库；获取紧急情况中的实时场景管理数据，将实时预案管理数据输入至目标应急预案模型知识库中进行识别，将3D渲染输入参数输入至三维可视化引擎平台进行渲染，得到3D图像预案流程，将3D图像预案流程输入至屏幕终端进行展示。其有益效果在于：在面对突发情况时，只需对模型描述相应的情况和现状，就能获取到对应的预案应对流程，速度相比传统的应对措施较快，节省时间。

主权项：1.一种基于大模型知识库的预案三维实战演练方法，其特征在于，所述预案三维实战演练方法包括以下步骤：获取数据库中的历史场景管理数据，对所述历史场景管理数据进行数据预处理，得到训练场景管理数据集；建立DNN深度神经网络模型，将所述训练场景管理数据集输入至所述DNN深度神经网络模型中进行训练，得到初始DNN深度神经网络模型；将FastGPT开源框架和所述初始DNN深度神经网络模型进行融合，得到目标应急预案模型知识库；获取紧急情况中的实时场景管理数据，将所述实时预案管理数据输入至所述目标应急预案模型知识库中进行识别，得到实时应急预案措施；根据所述实时应急预案措施生成3D渲染输入参数，将所述3D渲染输入参数输入至三维可视化引擎平台进行渲染，得到3D图像预案流程，将所述3D图像预案流程输入至屏幕终端进行展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 数元科技(广州)有限公司 一种基于大模型知识库的预案三维实战演练方法及系统

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