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【发明授权】一种皮带撕裂监测方法_山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学_202210872130.9 

申请/专利权人:山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学

申请日:2022-07-22

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN115159027B

主分类号:B65G43/02

分类号:B65G43/02;B65G15/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要:本申请提供了一种皮带撕裂监测方法,采集被激光投射后的皮带表面图像,相较于传统的相机成像,激光线采集的原始图像信息更准确,确保了后续检测结果的准确度。同时,本申请方法采用的机器视觉算法在进行皮带撕裂监测时,利用激光线灰度阈值,对图像进行阈值分割以及膨胀处理,裁剪得到包含激光线的感兴趣区域图像,则在后续的皮带撕裂判断中,仅需对感兴趣区域图像进行判断,缩小了判断的图像范围,有助于判断效率的提高,同时,也提高了判断精度。另外,本申请方法中,利用根据激光线边缘区域图像的连通域个数确定皮带是否撕裂,该判断语句简洁,判断速度快,可在撕裂发生时或撕裂初期时,及时响应,从而避免皮带后续发生其他故障。

主权项:1.一种皮带撕裂监测方法,其特征在于,包括:应用于皮带撕裂监测系统中,所述系统包括激光源和取像装置,所述激光源用于将激光投射到皮带表面形成激光线,所述取像装置用于采集被激光投射后的皮带表面图像,所述方法包括:将所述皮带表面图像进行预处理;将经过预处理的皮带表面图像进行灰度化,得到皮带表面灰度图;根据皮带表面灰度图,得到对应的灰度分布直方图;根据所述灰度分布直方图上不同区域的灰度值,确定激光线灰度阈值;根据所述激光线灰度阈值,对所述皮带表面图像进行阈值分割以及膨胀处理,获取所述皮带表面图像中激光线所在的区域范围,并根据激光线所在的区域范围,在皮带表面图像的灰度图像中剪裁出包含激光线的图像,即感兴趣区域图像;获取所述感兴趣区域图像中激光线的边缘轮廓,并对激光线的边缘轮廓进行区域化以及区域填充,得到激光线区域图像;利用区域填充过程中使用的填充数据绘制面积分布直方图,根据面积分布直方图,确定污点面积阈值,利用污点面积阈值,对激光线区域图像中的污点噪声区域进行去除;对所述激光线边缘区域图像进行连通域分割,计算分割后的连通域个数;计算激光线区域图像中每个连通域的圆度值e,其中,圆度值e的计算公式为:e=4πSC2,式中,S为连通域内的像素点个数,C为连通域外圈上的像素个数;若连通域的圆度值e大于预设圆度阈值,则判定该连通域为污点噪声面积区域,将该连通域从激光线区域图像中去除;若连通域的圆度值e小于预设圆度阈值,则判定该连通域为激光线面积区域;根据激光线边缘区域图像的连通域个数确定皮带是否撕裂。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学 一种皮带撕裂监测方法

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