申请/专利权人：上海电力大学

申请日：2021-07-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113640584B

主分类号：G01R27/16

分类号：G01R27/16;G01R27/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于阻抗偏差最小判据的系统谐波阻抗估计方法，包括：采集PCC点的电压、电流数据，通过傅里叶变换得到所对应的谐波电压和谐波电流随机给定一谐波阻抗初值Zs0，利用诺顿等效电路求出背景谐波电压对背景谐波电压进行聚类分析，并将谐波电压和谐波电流分成多簇；在每簇内采用复最小二乘法求得对应的系统谐波阻抗估计值基于与Zs0求出偏差Dev，以谐波阻抗初值Zs0为变量，偏差Dev为适应度值采用改进自适应蝙蝠算法进行迭代寻优，获取使Dev最小的最优谐波阻抗初值和最终系统谐波阻抗估计结果在背景谐波波动较大及用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗等场景下，本发明误差小、变化更平稳，能准确估计系统谐波阻抗。

主权项：1.一种基于阻抗偏差最小判据的系统谐波阻抗估计方法，其特征在于，包括：采集PCC点的电压、电流数据，通过快速傅里叶变换得到所对应的谐波电压和谐波电流随机给定一谐波阻抗初值Zs0，利用诺顿等效电路求出对应的背景谐波电压对所述背景谐波电压进行聚类分析，并根据聚类结果将所述谐波电压和谐波电流分成多簇；在每簇内采用复最小二乘法求得对应的系统谐波阻抗估计值基于与Zs0求出偏差Dev，以谐波阻抗初值Zs0为变量，偏差Dev为适应度值采用改进自适应蝙蝠算法进行迭代寻优，获取使Dev最小的最优谐波阻抗初值，并获取最终系统谐波阻抗估计结果所述改进自适应蝙蝠算法，包括基于所述与Zs0求出偏差Dev包括， 采用混沌映射策略生成初始解，并计算迭代次数包括，Tent映射的函数包括， 其中，zi表示混沌序列值，并且zi∈0,1；基于所述混沌序列值、位置参数的最大值xmax以及位置参数的最小值xmin，求出所述初始解xi0包括， 根据迭代次数，计算迭代进度包括， 其中，t表示迭代进度，it表示当前迭代次数，itmax表示最大迭代次数，并且设定最大迭代次数itmax为100；更新脉冲频率f1与f2包括， f2＝Cs-f1其中，fmin表示脉冲频率的最小值，并且设定fmin为0.5，Favg与Fbest分别表示蝙蝠当前种群所有个体适应度的平均值与最优值，α和γ表示当前蝙蝠种群适应度值和迭代进度t对f1的影响系数，并且设定α和γ分别取1、1.5，Cs表示常数，设定Cs为3；基于所述脉冲频率f1与f2，更新脉冲音强A和脉冲发射频率R包括， 其中，fmax表示脉冲频率的最大值，并且设定fmax为2.5；更新蝙蝠个体的飞行速度与所在位置包括， 其中，ω表示惯性权重因子，并且ω在[ωmin,ωmax]区间内随迭代进度t线性递减，分别设置ωmin与ωmax为0.4、0.9，r1、r2表示[0,1]区间内的随机数，xbest和Xbest分别表示蝙蝠个体i与蝙蝠种群的当前最优解，系数μ表示用于控制蝙蝠个体的迭代步长，并且设定μ为0.7；随机生成[0,1]区间内的随机数β1，当β1A时进行局部搜索，所在位置更新策略包括，λ＝xmax-xminum 其中，num表示蝙蝠种群数，并且设定num为40，λ表示自适应调整参数，ψt表示中间函数，r3表示[-1,1]区间内的随机数；随机生成[0,1]区间内的随机数β2，若同时满足β1≥R且β2A，则进行变异操作，所述变异操作包括， 其中，xait-1、xbit-1、xcit-1表示从上一代蝙蝠种群中随机选取的3个不同的个体，并且a≠b≠c≠i，σ表示变异因子，σmin与σmax分别表示变异因子的最小值和最大值，并且设定σmin为0.01，σmax为0.3，参数τ表示柯西分布函数的调节因子，并且设定参数τ为1.5，θ1、θ2分别表示位置参数、尺度参数，设定θ1为0，设定θ2为1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电力大学 一种基于阻抗偏差最小判据的系统谐波阻抗估计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD