申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-04-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114866311B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04W12/06;H04B17/309;H04B17/336

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于时序表征的射频指纹提取方法，包括：采集及处理无线设备的输出信号；将缩放后的数值编码成向量夹角的余弦，相应的时间戳编码为半径，将笛卡尔坐标系下的实数序列转化为极坐标下的序列；按照内积定义计算序列对应的类格拉姆矩阵，作为射频指纹的三角项；将缩放后的数值作为主对角线得到相应的对角矩阵，作为射频指纹的恢复项；计算三角项和恢复项的和，并按照数值大小渲染成图像；利用分段聚合近似法对图像进行平滑处理，将平滑后的图像作为无线设备的射频指纹。本发明克服了传统射频指纹提取算法中缺乏时序信息挖掘、设耗费资源较大的问题，安全有效，可作为多种无线设备的射频指纹提取方法。

主权项：1.一种基于时序表征的射频指纹提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1采集及处理无线设备的输出信号；2将缩放后的数值编码成向量夹角的余弦，相应的时间戳编码为半径，将笛卡尔坐标系下的实数序列转化为极坐标下的序列；3按照内积定义计算序列对应的类格拉姆矩阵，作为射频指纹的三角项；4将缩放后的数值作为主对角线得到相应的对角矩阵，作为射频指纹的恢复项；5计算三角项和恢复项的和，并按照数值大小渲染成图像；6利用分段聚合近似法对图像进行平滑处理，将平滑后的图像作为无线设备的射频指纹；所述步骤1具体包括：1.1采集无线设备的输出信号；1.2对采集的信号进行预处理：依次进行下变频、过采样、信号检测和截取、能量归一化、信号频偏和相偏的估计与补偿和IQ路信号提取；1.3对预处理后的信号进行最小-最大化规范化，将数据缩放至[0,1]区间范围，最小-最大化公式为： 式中，X表示采集到的无线信号，X＝{x1,x2,…,xn}；所述步骤2的编码过程如下： 式中,ti是时间戳，N为信号采集的信号的采样点总数；所述步骤4中的恢复项，其公式具体为： 式中，是步骤1后得到的无线信号，

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于时序表征的射频指纹提取方法

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