申请/专利权人：山东艺达环保科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117437279B

主分类号：G06T7/64

分类号：G06T7/64;G06T7/00;G06T5/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明涉及图像增强分析技术领域，具体涉及一种包装盒表面平整度检测方法及系统。该方法包括：获取包装盒表面图像，基于不同的滤波方式对包装盒表面图像进行滤波处理，得到滤波图像；确定滤波图像的滤波混乱程度、滤波差异程度和图像清晰程度；结合滤波混乱程度、滤波差异程度和图像清晰程度，确定滤波图像的初始权重系数；根据中值图像和高斯图像的初始权重系数，确定第一权重系数和第二权重系数；对中值图像和高斯图像进行图像融合处理，得到增强图像；确定强图像与预设标准图像的标准差异程度，将标准差异程度作为平整度检测结果。本发明能够提高对包装盒表面图像平整度检测的精度，增强平整度检测的准确度与可靠性。

主权项：1.一种包装盒表面平整度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取包装盒表面图像，基于不同的滤波方式对所述包装盒表面图像进行滤波处理，得到滤波图像，其中，所述滤波方式包括中值滤波和高斯滤波，所述中值滤波对应的滤波图像为中值图像，所述高斯滤波对应的滤波图像为高斯图像；根据所述滤波图像中所有像素点的灰度值分布确定所述滤波图像的滤波混乱程度，根据所述滤波图像与所述包装盒表面图像中像素点的分布差异确定所述滤波图像的滤波差异程度；根据所述滤波图像中所有像素点的灰度梯度确定所述滤波图像的图像清晰程度；结合所述滤波混乱程度、所述滤波差异程度和所述图像清晰程度，确定所述滤波图像的初始权重系数；根据中值图像的初始权重系数和高斯图像的初始权重系数，确定中值图像的第一权重系数和高斯图像的第二权重系数；根据所述第一权重系数和第二权重系数对所述中值图像和高斯图像进行图像融合处理，得到增强图像；对所述增强图像与预设标准图像进行灰度值和梯度幅值对比，确定标准差异程度，将所述标准差异程度作为平整度检测结果；所述根据所述滤波图像中所有像素点的灰度值分布确定所述滤波图像的滤波混乱程度，包括：基于信息熵公式计算所述滤波图像中所有像素点的灰度值的信息熵作为初始混乱程度；计算所述滤波图像中所有像素点的灰度值方差作为滤波方差；根据所述初始混乱程度和所述滤波方差确定所述滤波图像的滤波混乱程度，其中，所述初始混乱程度和所述滤波方差均与所述滤波混乱程度呈正相关关系，所述滤波混乱程度的取值为归一化的数值；所述根据所述滤波图像与所述包装盒表面图像中像素点的分布差异确定所述滤波图像的滤波差异程度，包括：计算所述滤波图像与所述包装盒表面图像中像素点的分布概率的交叉熵作为所述滤波图像的滤波差异程度；所述滤波混乱程度、所述图像清晰程度均与所述滤波图像的初始权重系数呈正相关关系，所述滤波差异程度与所述滤波图像的初始权重系数呈负相关关系；所述根据中值图像的初始权重系数和高斯图像的初始权重系数，确定中值图像的第一权重系数和高斯图像的第二权重系数，包括：将所述中值图像的初始权重系数和所述高斯图像的初始权重系数的和值作为权重和值；计算所述中值图像的初始权重系数与所述权重和值的比值作为所述中值图像的第一权重系数；计算所述高斯图像的初始权重系数与所述权重和值的比值作为所述高斯图像的第二权重系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东艺达环保科技有限公司 一种包装盒表面平整度检测方法及系统

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