申请/专利权人：国网能源研究院有限公司

申请日：2019-05-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111934309B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;H02J3/46

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本发明涉及一种含传输阻塞联合机会约束的随机经济调度方法，包括以下步骤：初始化电力系统的发电机组参数、线路参数和风电功率场景；建立电力系统经济调度模型，将电力系统经济调度模型转化为混合整数线性规划模型；求解混合整数线性规划模型，确定并输出常规机组的调度结果。本发明通过联合机会约束考虑风电功率随机性对线路传输阻塞约束的影响，相比于传统考虑线路传输阻塞的机会约束方法，能够更加有利于系统运行人员合理选择置信水平。

主权项：1.一种含传输阻塞联合机会约束的随机经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：初始化电力系统的发电机组参数、线路参数和风电功率场景；步骤2：建立电力系统经济调度模型，将电力系统经济调度模型转化为混合整数线性规划模型；所述电力系统经济调度模型由经济调度目标函数以及经济调度约束条件组成；其中，经济调度目标函数由第一阶段系统常规机组的总成本以及第二阶段风电功率随机性成本组成；所述经济调度目标函数为： 其中：f为系统总成本，E[f]表示系统总成本的数学期望，表示第二阶段风电随机性的惩罚成本，表示第二阶段风电随机性的惩罚成本的数学期望，fcpi,t,ru,i,t,rd,i,t为系统常规机组的总成本，pi,t为常规机组i在调度时间t的调度功率，ru,i,t和rd,i,t分别为常规机组i在调度时间t的向上和向下备用功率；fu为在第二阶段对应的所有由风电随机性引起的系统随机性成本，是调度时间t的风电出力随机变量；fcpi,t,ru,i,t,rd,i,t为系统常规机组的总成本，在第一阶段中建模，由here-and-now决策变量pi,t、ru,i,t和rd,i,t决定，即： 式中：T为调度时间域为调度周期的数量，其中t＝1,2…T；I为系统内常规机组的数量，i＝1,2…I；bf,i为常规机组i的燃料成本的一次项系数；cf,i为常规机组i的燃料成本的常数项系数；cur,i为常规机组i的向上备用成本系数；cdr,i为常规机组i的向下备用成本系数； 为第二阶段风电随机性的惩罚成本的数学期望，在第二阶段中建模，由wait-and-see变量决定，即： 式中：是第二阶段风电随机性的惩罚成本；Ewc是弃风的功率期望值；Els是切负荷的功率期望值；cwc是弃风的惩罚系数；cls是切负荷的惩罚系数；πs是风电功率场景s的概率；是场景s的调度周期t下风电功率之和，基于风电场j的风力功率场景得到，即J为系统内风电场的数量；和分别是场景s的调度周期t下切负荷和弃风功率；S为风电功率场景数量；wt为调度周期t下能被系统备用平衡的风电出力下限；为调度周期t下能被系统备用平衡的风电出力上限；经济调度约束条件由第一阶段系统常规机组的总成本的约束条件和第二阶段风电功率随机性成本的约束条件组成；所述第一阶段系统常规机组的总成本的约束条件包括： 式子：3～8中的决策变量为pi,t、ru,i,t和rd,i,t；pi,t为常规机组i在调度时间t的调度功率，ruit和rdit分别为常规机组i在调度时间t的向上和向下备用功率；式3为常规机组出力累加备用约束后功率约束，和pi分别为常规机组i的出力上限和下限；式4为常规机组备用能力上限约束，和分别为常规机组i的向上和向下备用的上限；式5是常规机组的爬坡约束；和分别为常规机组i的最大向上和向下爬坡功率；式6为功率平衡约束，Lt为调度周期t下系统预测功率，为调度周期t下风电预测功率，I为系统内常规机组的数量，i＝1,2…I；式7为风电功率随机性能被系统备用平衡对应的出力上下限的与系统备用的关系约束，其中为出力上限，wt为出力下限；式8是风电功率随机性能被系统备用平衡对应的出力上下限约束，wr是风电装机容量；所述第二阶段风电功率随机性成本的约束条件包括： 其中，P{}表示概率；pi,t为常规机组i在调度时间t的调度功率；Nb为系统中节点数量；l是输电线路索引；b为节点索引；是输电线路l的传输容量限制；kl,b是直流潮流中的分配系数；Ib为连接到母线b上的常规机组数量；Jb为连接到母线b上的风电场数量；Lb,t是调度周期t下节点b的负荷需求；βt为在调度周期t下发生输电阻塞的概率；是场景s的调度周期t下常规机组i的实际备用功率；ru,i,t和rd,i,t分别为常规机组i在调度时间t的向上和向下备用功率；ai为常规机组i承担由风电随机性导致的系统备用的比例因子；为调度周期t下风电预测功率；I为系统内常规机组的数量，i＝1,2…I；是场景s的调度周期t下风电场j的风电功率；M是Big-M方法中的常数值；S为风电功率场景数量；是Big-M方法中调度周期t下场景s对应的01变量；步骤3：求解混合整数线性规划模型，确定并输出常规机组的调度结果。

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权利要求：

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