申请/专利权人：三峡大学

申请日：2018-02-13

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN113609649B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q10/0635;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F111/04;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：一种构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型的方法，首先采用非参数核密度估计方法对低负荷密度区的负荷预测误差进行概率密度建模，然后构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型；具体包括以下步骤：步骤一：获取基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率密度模型的表达式；步骤二：选择高斯函数作为负荷预测误差概率密度模型的核函数；步骤三：由步骤一及步骤二中获得的表达式得到最终的基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率分布模型；步骤四：获取步骤三中得到的模型的目标函数及约束条件；根据以上步骤构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型。

主权项：1.一种构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型的方法，其特征在于，首先采用非参数核密度估计方法对低负荷密度区的负荷预测误差进行概率密度建模，然后构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型；具体包括以下步骤：步骤一：获取基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率密度模型的表达式；步骤二：选择高斯函数作为负荷预测误差概率密度模型的核函数；步骤三：由步骤一及步骤二中获得的表达式得到最终的基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率分布模型；步骤四：获取步骤三中得到的模型的目标函数及约束条件；根据以上步骤构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型；在步骤一中，已知在基准年内采样收集的负荷预测误差样本个数为n，所获得的基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率密度模型的表达式为： 式中：θm为预测误差值样本中的第m个样本值；l为模型的带宽参数；在步骤二中，选择高斯函数Kθ作为负荷预测误差概率密度模型的核函数，即 在步骤三中，由式1和式2，获得基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率分布模型为 在建立目标函数时，保证配电网中压网架满足输送容量和末端电压要求的前提下，使其待规划区域的线径选型成本最小，建立目标函数；在设置约束条件时，假设电源侧容量配置足够，仅考虑线路的输送容量和末端电压是否满足要求；在步骤四中，所述配电网中压线路规划模型的目标函数为： 式中：L为新建10kV线路集合；li表示辐射型配网10kV线路的供电距离，pi表示单位长度架空线价格；Ki表示第i条架空线的安装系数；C为目标函数，表示架空线路的投资成本；所设置的约束条件包括以下：1线路容量约束：Simax≥Dgi5；式中：Simax表示线路的最大容量限制；Dgi表示第i条10kV线路规划负载；2线路末端电压约束：Ut≥Utmin6；式中：Ut为中压线路末端电压，Utmin为末端电压允许的最小值；还包括规划裕度值约束，具体如下：3规划裕度值约束：将规划裕度约束描述为系统规划裕度满足实际需求的概率应不小于某一置信水平，即： 式中：Di表示第i条10kV线路实际负荷；为根据配电网风险权系数排序确定的差异化的置信水平；利用综合赋权方法来求取不同村镇配电网的风险权系数；已知Di＝Dij[1+βa+θ]8式中：Dij表示第i条线路的负荷基准值；β为预测得出的规划年限内年均负荷增长率；α为新建线路的规划使用年限；结合式7和式8，规划裕度值约束可改写为： 结合基于非参数核密度估计的负荷预测误差概率分布模型，由式7可得出不同置信水平下配电线路的规划裕度值，根据Biengyne-Chebyshev不等式给出的置信水平取值范围，由风险权系数排序结果依次选取不同的置信水平，且置信度取值大于等于80％，结合基于负荷预测误差的概率密度模型，由式9可得出不同置信水平下配电线路规划裕度值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型的方法

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