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【发明授权】轨道动、静态检查数据的匹配方法_江西日月明测控科技股份有限公司_202010514649.0 

申请/专利权人:江西日月明测控科技股份有限公司

申请日:2020-06-08

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN111832618B

主分类号:G06V10/75

分类号:G06V10/75;G06V10/774

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.10.27#公开

摘要:本发明提供了一种轨道动、静态检查数据的匹配方法,包括:按第一预设里程范围截取动态检查的高低或轨向数据,并按静态检查所定义的弦长计算中点矢距,得到训练数据;选择需匹配的静态检查的高低或轨向数据,作为测试数据;将训练数据与测试数据采用动态时间规整计算最小累积距离路径,得到动、静态检查数据的匹配关系。本发明利用中点矢距统一高低或轨向定义,建立动、静态检查数据的相似关系,然后利用动态时间规整克服不同检查系统的波形在幅值及里程上的平移、伸缩、漂移及弯曲,实现动、静态检查数据的精确匹配,可用于提高轨道状态评定、检测资料综合分析以及轨道病害的诊断效果。

主权项:1.一种轨道动、静态检查数据的匹配方法,其特征在于,包括:按第一预设里程范围截取动态检查的高低或轨向数据,并按静态检查所定义的弦长计算中点矢距,得到训练数据;选择需匹配的静态检查的高低或轨向数据,作为测试数据;将训练数据与测试数据采用动态时间规整计算最小累积距离路径,得到动、静态检查数据的匹配关系;将训练数据与测试数据采用动态时间规整计算最小累积距离路径,其步骤包括:在第一里程范围内依据匹配需要选择第二预设里程,按第二预设里程范围选择静态检查的高低或轨向数据,作为测试数据;将里程作为决策变量,最小累积距离作为目标函数,采用动态时间规整计算训练数据与测试数据的最小累积距离;最小累积距离最小时对应的最小累积距离路径,即为动、静态检查数据的匹配关系;所述按静态检查所定义的弦长计算中点矢距的步骤中,中点矢距定义如下: 其中,t为轨道里程;qt为轨道检查车在里程t处的高低或轨向数据;Vt为在里程t处计算的中点矢距;弦长l=10m或20m。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江西日月明测控科技股份有限公司 轨道动、静态检查数据的匹配方法

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