申请/专利权人：书行科技(北京)有限公司

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117274615B

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V40/20;G06N20/00;G06V20/58

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本申请公开了一种人体动作预测方法及相关产品。该方法包括：获取目标图像序列、学生模型和教师模型，目标图像序列中的图像均包括目标人物；通过将目标图像序列分别输入至教师模型与学生模型，确定教师模型输出的目标人物的动作预测结果与学生模型输出的目标人物的动作预测结果的差异，得到当前预测差异；获取历史预测误差，历史预测误差为学生模型对目标人物的动作的历史预测结果与真值的差异；基于历史预测误差与当前预测差异的目标差异，确定目标学习率；将目标学习率作为训练的学习率，基于当前预测差异训练学生模型，得到目标模型；将目标图像序列输入目标模型，预测目标人物的未来动作，得到目标预测结果。

主权项：1.一种人体动作预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像序列、学生模型和教师模型，所述目标图像序列中的图像均包括目标人物，所述教师模型经过提升模型的域泛化能力的训练；通过将所述目标图像序列分别输入至所述教师模型与所述学生模型，确定所述教师模型输出的所述目标人物的动作预测结果与所述学生模型输出的所述目标人物的动作预测结果的差异，得到当前预测差异；获取历史预测误差，所述历史预测误差为所述学生模型对所述目标人物的动作的历史预测结果与真值的差异；基于所述历史预测误差与所述当前预测差异的目标差异，确定目标学习率，所述目标学习率与所述目标差异呈正相关；将所述目标学习率作为训练的学习率，基于所述当前预测差异训练所述学生模型，得到目标模型；将所述目标图像序列输入所述目标模型，预测所述目标人物的未来动作，得到目标预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 书行科技(北京)有限公司 人体动作预测方法及相关产品

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