申请/专利权人：成都乐超人科技有限公司

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117114741B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0251;G06N5/022;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本申请提供一种基于商户画像分析的信息决策方法及系统，可以有效地从目标商户的在线行为数据中提取有关其行为模式、知识成员和行为依赖关系的信息，通过迁移传递和聚合过程，可以生成商户行为知识网络的聚焦描述向量，进一步实现对商户意图的分析和画像，有助于了解目标商户的商户意图画像，从而能够更准确地进行内容推送和个性化营销。

主权项：1.一种基于商户画像分析的信息决策方法，其特征在于，应用于基于商户画像分析的信息决策系统，所述方法包括：获取目标商户的商户在线行为数据，所述商户在线行为数据包括商户在线行为和行为依赖关系；基于所述商户在线行为数据生成与所述商户在线行为数据对应的商户行为知识网络，所述商户行为知识网络包括所述商户在线行为对应的知识成员以及所述行为依赖关系对应的知识联系属性；提取所述知识成员的第一知识成员描述向量和所述知识联系属性的第一知识联系属性描述向量，并基于所述知识成员的第一知识成员描述向量、所述知识联系属性的第一知识联系属性描述向量获取迭代式迁移传递的基础加载特征；基于迭代式迁移传递网络中多个迁移传递单元，依据所述基础加载特征在所述知识联系属性上进行迭代式迁移传递，生成所述知识联系属性在经过迭代式迁移传递后的迭代动态特征，所述迭代式迁移传递网络还包括：知识成员描述单元和聚合单元；基于所述迭代动态特征获取所述知识联系属性的目标知识联系向量，基于所述知识成员描述单元将所述知识联系属性的目标知识联系向量转化成所述商户行为知识网络中每个知识成员的知识成员描述向量，基于所述聚合单元对每个知识成员的知识成员描述向量进行聚合，生成所述商户行为知识网络的商户聚焦描述向量；依据所述商户行为知识网络的商户聚焦描述向量对所述商户行为知识网络进行商户意图画像分析，生成目标商户的商户意图画像分析数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都乐超人科技有限公司 一种基于商户画像分析的信息决策方法及系统

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