申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2022-05-16

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114970332B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/126;G06N7/08;G06F111/04;G06F111/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明提供了一种基于混沌量子麻雀搜索算法的锂电池模型参数辨识方法，建立状态空间方程和量测方程，通过采集长时间静置的电池端电压标定开路电压与SOC关系曲线，然后进行HPPC工况实验，获得电池电压、电流数据；确定目标函数为量测电压值与模型估计电压值之间的误差平方和，使用混沌量子麻雀搜索算法进行参数辨识。本发明由于采用量子行为策略和混沌映射对基本麻雀搜索算法进行了改进，得到了混沌量子麻雀搜索算法，可以使群体搜索更加智能，并及时摆脱局部最优解，在高维的单峰和多峰测试函数上都表现出良好的收敛精度。将该方法应用于电池模型参数辨识，可以提升电池模型参数辨识的精度，有效提高电池模型的准确性。

主权项：1.一种混沌量子麻雀搜索算法的锂电池模型参数辨识方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：以二阶RC电路作为锂电池等效电路模型，建立状态空间方程和量测方程： Ubk＝UocSOC-U1k-U2k-R0Ik其中，k代表时刻，SOC，U1、U2是状态变量，分别表示电池的荷电状态和两个RC环路的电压，Ub是量测，表示电池端电压，Ts是采样间隔，I是输入电流，规定放电电流的参考方向为正方向，充电为负方向，式中，[R0，R1，R2，C1，C2]为需要进行辨识的参数，R0为欧姆内阻，R1、C1为第一组RC环路的极化电阻和极化电容，R2、C2为第二组RC环路的极化电阻和极化电容，Qn表示电池的额定容量，λ表示电池的充放电效率；步骤2：通过采集长时间静置的电池端电压标定开路电压与SOC关系曲线，然后进行HPPC工况实验，获得电池电压、电流数据；步骤3：确定目标函数为量测电压值与模型估计电压值之间的误差平方和，数学表达式如下： 约束条件为：式中，T表示工况中总的电压采样点数，Ve表示模型估算出的电池端电压值，Vr表示工况测试中测量的电池端电压值，L和H分别表示相应参数的取值下限和取值上限，i表示采样时刻，1～T为实验采样点数，为第i时刻的实际电压值，Vei表示第i时刻的估计电压值，约束条件中的变量表示参数的搜索范围，如表示R0参数的取值下限，表示R0参数的取值上限，其余变量同理；步骤4：使用混沌量子麻雀搜索算法进行参数辨识；麻雀个体的位置X即指电池模型中的五个参数[R0，R1，R2，C1，C2]，麻雀个体的适应度值通过步骤3提出目标函数进行计算，步骤3中的模型估算电压需要使用步骤1中建立的电池状态空间方程代入当前麻雀个体的位置，即[R0，R1，R2，C1，C2]进行计算得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 基于混沌量子麻雀搜索算法的锂电池模型参数辨识方法

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