申请/专利权人：广东美电国创科技有限公司

申请日：2023-10-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117135577B

主分类号：H04W4/06

分类号：H04W4/06;H04W4/024;G01C21/20;G06T17/20;G06N3/006;G06Q10/047;G06T17/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明涉及应急广播技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的应急广播系统，所述系统具体包括：数据采集模块，用于根据烟雾传感器采集建筑物内部发生火灾时三维网格地图中每个网格的烟雾浓度数据，根据温度传感器采集建筑物内部发生火灾时三维网格地图中每个网格的温度数据，根据建筑物内部每个用户的移动端确定每个用户的当前位置；人工智能分析模块，用于基于蚁群算法，根据三维网格地图、所述烟雾浓度数据、所述温度数据和每个用户的当前位置进行人工智能分析，形成最优逃生路线分析结果。本发明通过综合考虑烟雾浓度、温度、用户位置等多个因素，能够更全面地评估逃生路线的安全性。

主权项：1.一种基于人工智能的应急广播系统，其特征在于，所述系统具体包括：环境网格化模块，用于根据建筑物内部的楼层数据构建三维网格地图；数据采集模块，用于根据烟雾传感器采集建筑物内部发生火灾时所述三维网格地图中每个网格的烟雾浓度数据，根据温度传感器采集建筑物内部发生火灾时所述三维网格地图中每个网格的温度数据，根据建筑物内部每个用户的移动端确定每个用户的当前位置；人工智能分析模块，用于基于蚁群算法，根据所述三维网格地图、所述烟雾浓度数据、所述温度数据和每个用户的当前位置进行人工智能分析，形成最优逃生路线分析结果；其中，所述基于蚁群算法，根据所述三维网格地图、所述烟雾浓度数据、所述温度数据和每个用户的当前位置进行人工智能分析，形成最优逃生路线分析结果，具体包括：基于A*算法，根据所述三维网格地图和每个用户的当前位置，确定每个用户距离出口的最短路线；建立三维烟雾扩散模型，根据所述三维烟雾扩展模型确定每个网格的烟雾浓度变化率；建立温度传导模型，根据所述温度传导模型确定每个网格的温度变化率；基于蚁群算法，根据每个用户距离出口的最短路线、每个网格的烟雾浓度变化率和每个网格的温度变化率建立路径选择模型；根据所述路径选择模型确定每个用户对应的最优逃生路线分析结果；其中，所述基于蚁群算法，根据每个用户距离出口的最短路线、每个网格的烟雾浓度变化率和每个网格的温度变化率建立路径选择模型，具体包括：为每个网格设定初始信息素浓度和信息素蒸发率，设置信息素更新公式；根据每个用户距离出口的最短路线、每个网格的烟雾浓度变化率和每个网格的温度变化率建立启发函数；根据所述信息素更新公式和所述启发函数建立路径选择模型，所述路径选择模型满足其中，P表示选择下一个网格的概率，p表示当前网格的信息素浓度，h表示当前网格的启发函数值，pn表示邻近网格的信息素浓度，hn表示邻近网格的启发函数值，a和b分别表示对信息素浓度和启发函数值的重视程度；网络广播模块，用于将对应每个用户的最优逃生路线分析结果通过消息包的形式分别发送至每个用户的移动端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东美电国创科技有限公司 一种基于人工智能的应急广播系统

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