申请/专利权人：创智和宇信息技术股份有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117637092B

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G06N20/00;G06F16/33;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明实施例提供了一种基于人工智能模型的病历预编码方法及装置，涉及病历编码技术的技术领域。其方法包括：获取病历信息；通过预先训练好的编码模型对所述病历信息进行编码推导，以得到第一编码；根据系统编码指令对所述第一编码进行预编码处理，以得到目标预编码。通过本发明，解决了病历编码准确度低的问题，进而达到了提高病历编码精度及效率的效果。

主权项：1.一种基于人工智能模型的病历预编码方法，其特征在于，包括：获取病历信息；通过预先训练好的编码模型对所述病历信息进行编码推导，以得到第一编码，其中，所述编码模型是通过对历史病历信息进行去噪和合并加强后得到的训练数据进行训练得到的，所述合并加强至少包括通过预设的实体识别模型对第一训练数据进行分割以及特征提取，所述第一训练数据包括去噪后的所述历史病历信息；根据系统编码指令对所述第一编码进行预编码处理，以得到目标预编码，其中，所述预编码处理是基于预设的国际疾病分类编码规则实现的；在所述根据系统编码指令对所述第一编码进行预编码处理，以得到目标预编码之后，所述方法还包括：获取第一编码信息，其中，所述第一编码信息包括通过对人工编码结果进行数据识别得到的编码信息；将所述第一编码信息与所述目标预编码信息进行匹配处理；在匹配失败的情况下，确定所述第一编码信息和或目标预编码信息存在异常，并进行告警处理；否则进行正常提示处理；在匹配失败的情况下，确定所述第一编码信息和或目标预编码信息存在异常之后，所述方法包括：获取所述第一编码信息对应的第一病历信息；根据所述第一病历信息确定多维病历特征，并计算所述多维病历特征之间的特征关系，其中，所述多维病历特征至少包括病史特征、临床表现特征、检查报告特征、诊断特征、医嘱特征、治疗特征任意之一；所述特征关系是通过对所述病历特征进行逻辑编码并进行矩阵化，再对矩阵的值以及子矩阵之间的相关性进行计算得到的；对所述特征关系进行编码分析处理，并基于所述编码分析处理结果进行编码异常反馈处理。

全文数据：

权利要求：

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