申请/专利权人：宁波紫冬认知信息科技有限公司

申请日：2019-12-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111177309B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G16H10/60;G06F40/211;G06F40/30;G06F40/279

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明实施例涉及一种病历数据的处理方法及装置，所述方法包括：对待处理的病历数据进行子句拆分，得到子句集合；针对所述子句集合中的每一子句，依据所述子句的文本内容对所述子句进行标注；依据每一所述子句的标注结果，将所述子句添加至对应的表项中，得到半结构化数据。由此，可以实现将非结构化的病历数据转化为半结构化的病历数据，使得病历数据以更为直观的方式展现出来，以更好的满足医务人员的需求。

主权项：1.一种病历数据的处理方法，其特征在于，包括：对待处理的病历数据进行子句拆分，得到子句集合，包括：依据待处理的病例数据的已知标签确定目标标点符号；利用所述目标标点符号对所述病历数据进行子句拆分，得到子句集合；针对所述子句集合中的每一子句，依据所述子句的文本内容对所述子句进行标注，其中，根据所述文本内容对应的已知标签确定对应的标注方式和标注内容，不同的已知标签对应的标注方式和标注内容不同；所述依据所述子句的文本内容对所述子句进行标注，包括：当所述病历数据的已知标签属于预定义的一类标签时，对所述子句进行命名实体识别，以标注出所述子句中的命名实体；利用预设的语义标注体系对命名实体识别之后的子句进行语义标注，以标注出所述子句所属的语义类别；依据时间类实体对所述命名实体识别之后的子句进行时间标注，以标注出所述子句所对应的病程；当所述病历数据的已知标签属于预定义的二类标签时，依据所述子句的已知标签对所述子句进行标注；当所述病历数据的已知标签属于预定义的三类标签时，依据预设的病历数据样本集确定高频子句集，所述病历数据样本集中的病历数据的已知标签为所述三类标签；检查所述子句是否包含在所述高频子句集中；若否，则将所述子句标注为有效信息；依据每一所述子句的标注结果，将所述子句添加至对应的表项中，得到半结构化的病历数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波紫冬认知信息科技有限公司 病历数据的处理方法及装置

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