申请/专利权人：广州国家实验室

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892721A

主分类号：G06F40/232

分类号：G06F40/232;G06F40/30;G06F16/215;G06N3/045;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的电子病历数据的错误检测方法及装置，方法包括：获取病历文本；对所述病历文本进行清洗，得到清洗后的临床数据；对所述清洗后的临床数据进行截断处理，得到截断文本；对所述截断文本进行检测，得到错误字段；对所述错误字段进行校正，得到治理文本。本发明可以避免传统的信息抽取过程中引入的识别错误，提高了错误检测的准确性，能广泛应用于数据处理技术领域。

主权项：1.一种基于大语言模型的电子病历数据的错误检测方法，其特征在于，包括：获取病历文本；对所述病历文本进行清洗，得到清洗后的临床数据；对所述清洗后的临床数据进行截断处理，得到截断文本；对所述截断文本进行检测，得到错误字段；对所述错误字段进行校正，得到治理文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州国家实验室 基于大语言模型的电子病历数据的错误检测方法及装置

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