申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2021-02-09

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113011167B

主分类号：G06F40/258

分类号：G06F40/258;G06F40/279;G06F16/35;G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06Q50/20;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.07.09#实质审查的生效;2021.06.22#公开

摘要：本申请提供了一种基于人工智能的作弊识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对待识别文章进行特征提取处理，得到待识别文章的文本特征；基于待识别文章的引流关系，确定待识别文章的引流节点的节点特征；基于待识别文章以及引流节点，构建待识别文章的引流关系图；基于待识别文章的引流关系图，更新待识别文章的文本特征以及引流节点的节点特征；对更新后的待识别文章的文本特征以及更新后的引流节点的节点特征进行融合处理，得到融合特征；基于融合特征进行作弊预测处理，得到待识别文章属于作弊文章的概率。通过本申请，实现作弊识别的高效自动化处理。

主权项：1.一种基于人工智能的作弊识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别文章进行特征提取处理，得到所述待识别文章的文本特征；基于所述待识别文章的引流关系，确定所述待识别文章的引流节点的节点特征；基于所述待识别文章以及所述引流节点，构建所述待识别文章的引流关系图；其中，所述待识别文章的引流节点包括起始引流节点以及终止引流节点；基于所述待识别文章的引流关系图，确定所述待识别文章的起始引流节点、所述待识别文章的终止引流节点以及所述待识别文章的邻居节点；对所述待识别文章的文本特征、所述起始引流节点的节点特征以及所述终止引流节点的节点特征进行拼接处理，得到拼接特征；基于所述拼接特征进行映射处理，得到映射特征；基于所述映射特征更新所述待识别文章的文本特征；基于所述待识别文章的邻居节点，确定所述起始引流节点的邻居相关特征；对所述起始引流节点的邻居相关特征以及所述起始引流节点的节点特征进行融合处理，得到所述起始引流节点的融合特征；基于所述起始引流节点的融合特征更新所述起始引流节点的节点特征；基于所述待识别文章的邻居节点，确定所述终止引流节点的邻居相关特征；对所述终止引流节点的邻居相关特征以及所述终止引流节点的节点特征进行融合处理，得到所述终止引流节点的融合特征；基于所述终止引流节点的融合特征更新所述终止引流节点的节点特征；对更新后的所述待识别文章的文本特征、更新后的所述起始引流节点的节点特征以及更新后的所述终止引流节点的节点特征进行融合处理，得到融合特征；基于所述融合特征进行作弊预测处理，得到所述待识别文章属于作弊文章的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 基于人工智能的作弊识别方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD