申请/专利权人：深圳市北鼎科技有限公司

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117008494B

主分类号：G05B15/02

分类号：G05B15/02;G05B19/418

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于物联网的厨房家电智能控制方法及系统，包括，获取目标用户在厨房环境中的操作行为，按照用户意图进行聚类，提取多维特征；构建用户行为预测模型进行下一行为预测，通过模型验证后整合模型参数、目标用户对应的多维特征及操作行为偏好；获取厨房环境中家电信息，将整合后的模型参数、目标用户对应的多维特征及操作行为偏好利用迁移学习训练厨房家电控制模型；基于用户操作偏好进行厨房家电的控制，获取厨房家电的状态信息，反馈至云平台通过控制终端进行干预调整。本发明通过获取用户的厨房操作行为习惯，自动对厨房家电做出决策，实现家电的个性化控制，减少家电控制的人为干预，提升用户的智能厨房家电使用体验。

主权项：1.一种基于物联网的厨房家电智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户在厨房环境中的操作行为，将所述操作行为按照用户意图进行聚类，提取目标用户厨房操作行为的多维特征；构建用户行为预测模型，基于多维特征对所述用户行为预测模型进行训练，根据目标用户行为嵌入进行下一行为预测，通过模型验证后获取模型参数，整合模型参数、目标用户对应的多维特征及操作行为偏好；获取厨房环境中家电信息，通过云平台进行厨房家电的互联互通，将整合后的模型参数、目标用户对应的多维特征及操作行为偏好进行知识迁移，利用迁移学习训练厨房家电控制模型；根据所述厨房家电控制模型基于用户操作偏好进行厨房家电的控制，获取厨房家电的状态信息，反馈至云平台通过控制终端进行干预调整；构建用户行为预测模型，基于多维特征对所述用户行为预测模型进行训练，根据目标用户行为嵌入进行下一行为预测，具体为：获取目标用户厨房操作行为的多维特征，将目标用户厨房操作行为对应的用户意图类别及多维特征映射到向量空间进行行为嵌入，构建训练样本；基于GRU网络构建用户行为预测模型，利用训练样本对多数用户行为预测模型进行训练，根据数据感知获取当前厨房环境特征及目标用户的行为特征作为模型输入；在所述用户行为预测模型设置时间预测分支及意图类别预测分支，所述时间预测分支中引入多头自注意力机制进行特征选择，选取自注意力权重大于预设标准的特征进行特征拼接，利用激活函数进行回归获取目标用户操作行为的预测时间；在所述意图类别预测分支中，将输入特征进行池化操作，利用门控结构进行信息传递，通过状态信息的更新获取意图类别特征，将所述意图类别特征传输到全连接层输出意图类别的概率值；根据意图类别的概率值确定目标用户下一操作行为的意图类别，根据所述意图类别的操作行为顺序特征及所述预测时间获取目标用户下一行为预测结果；获取目标用户的操作行为偏好，具体为：获取目标用户带有用户意图数据标签的不同厨房家电的操作序列，将所述操作序列根据感知时间划分为短期操作序列及长期操作序列，对短期操作序列及长期操作序列中的操作行为在向量空间中设置不同的初始权重；将向量空间中的操作行为进行图表示，生成对应的有向无环图，将操作行为作为所述有向无环图中的节点，将操作行为的上下文特征作为所述有向无环图中的边结构；获取不同厨房家电在不同用户意图下的必备操作行为，根据所述必备操作行为的边结构获取存在关联的操作行为节点集合，利用注意力算法获取操作行为节点集合中各节点的注意力权重；根据所述注意力权重结合初始权重筛选符合预设权重要求的节点，结合必备操作行为节点生成不同厨房家电在不同用户意图的目标用户操作行为偏好，并将目标用户操作行为偏好进行聚合输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市北鼎科技有限公司 一种基于物联网的厨房家电智能控制方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD