申请/专利权人：吉林省牛人网络科技股份有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117271906B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F40/30;G06Q30/0201;G06Q50/02;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种肉牛交易管理系统及其方法，涉及智能管理技术领域，其采用基于转换器的上下文编码器，对各个肉牛的基本信息和客户需求信息进行充分的语义理解，以肉牛的基本信息作为参考数据，客户需求特征作为查询特征，从参考数据中查询出符合客户需求的肉牛编号。这样，可以更准确地评估和匹配客户需求，并提供符合需求的肉牛编号，从而提高交易的透明度和可靠性。

主权项：1.一种肉牛交易管理系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取各个肉牛的基本信息和客户需求信息，其中，所述各个肉牛的基本信息包括各个肉牛的编号、系谱、出生日期、价格、生长发育信息以及繁育信息；肉牛信息编码模块，用于将所述各个肉牛的基本信息分别通过基于转换器的上下文编码器以得到多个肉牛信息语义特征向量；肉牛信息关联特征提取模块，用于将所述多个肉牛信息语义特征向量二维排列为肉牛信息特征矩阵后通过包含多个混合卷积层的卷积神经网络模型以得到多尺度肉牛信息关联特征矩阵；需求信息编码模块，用于将所述客户需求信息通过所述基于转换器的上下文编码器以得到查询特征向量；查询模块，用于将所述查询特征向量与所述多尺度肉牛信息关联特征矩阵进行相乘以得到分类特征向量；优化模块，用于对所述分类特征向量进行基于先验秩序性的特征工程参数化以得到优化分类特征向量；管理结果生成模块，用于将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示符合客户需求的肉牛编号；其中，所述肉牛信息编码模块，包括：第一分词单元，用于对所述肉牛的基本信息进行分词处理以获得多个肉牛信息词；第一词嵌入单元，用于将所述多个肉牛信息词通过嵌入层以将所述多个肉牛信息词中各个肉牛信息词转化为肉牛信息词嵌入向量以得到肉牛信息词嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个肉牛信息词进行嵌入编码；第一上下文语义编码单元，用于将所述肉牛信息词嵌入向量的序列通过所述基于转换器的上下文编码器以得到多个肉牛信息特征向量；第一关联单元，用于对所述多个肉牛信息特征向量进行特征向量间的概率密度空间关联以得到所述肉牛信息语义特征向量；其中，所述第一关联单元，包括：概率密度计算单元，用于计算各个所述肉牛信息特征向量的概率密度函数以得到对应于各个所述肉牛信息特征向量的概率密度分布；互信息计算单元，用于计算各个所述肉牛信息特征向量的概率密度分布与其他所述肉牛信息特征向量的概率密度分布之间的互信息；阈值比较单元，用于基于所述互信息与预定阈值之间的比较，选择适配的融合策略来融合所述多个肉牛信息特征向量以得到所述肉牛信息语义特征向量；其中，所述优化模块，用于：以如下优化公式对所述分类特征向量进行基于先验秩序性的特征工程参数化以得到优化分类特征向量，其中，所述优化公式为： ；其中，是所述分类特征向量的第个位置的特征值，表示所述分类特征向量的零范数，是所述分类特征向量的长度，且是权重超参数，表示以2为底的对数函数值，是所述优化分类特征向量的第个位置的特征值。

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