申请/专利权人：山东万里红信息技术有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117457032B

主分类号：G11B5/024

分类号：G11B5/024;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本申请公开了基于体量识别的存储介质销毁方法，涉及图像数据处理技术领域；该一种基于体量识别的存储介质销毁方法，包括：待销毁的存储介质由传输系统进入销毁设备，通过第一体量识别系统对传输系统上的待销毁存储介质进行体量识别，对待销毁的存储介质进行评估；销毁程序进行时，基于设置在销毁设备中的第二体量识别系统对销毁中的存储介质进行体量识别，基于第二体量识别系统的识别结果对销毁设备中的存储介质粉碎粒度进行评估；基于第二体量识别系统的识别结果及评估结果判断存储介质销毁是否满足销毁要求。

主权项：1.一种基于体量识别的存储介质销毁方法，其特征在于，包括：待销毁的存储介质由传输系统进入销毁设备，通过设置在传输系统一侧的第一体量识别系统对传输系统上的待销毁存储介质进行体量识别以获取该存储介质的图像或者特征向量，基于识别结果对待销毁的存储介质进行评估，评估结果包括存储介质类别、数量；其中，所述销毁设备能够把存储介质粉碎为碎片；其中，第一体量识别系统对存储介质的识别步骤包括：准备一个包含不同类别的存储介质图像的数据集以及对应的标签；设计一个卷积神经网络的结构；用数据集对卷积神经网络进行训练；捕捉传输系统上的存储介质图像，并进行预处理，将预处理后的图像出入到训练好的卷积神经网络中，得到网络的输出；基于第一体量识别系统的识别结果及评估结果选择对应的销毁要求；销毁程序进行时，基于设置在销毁设备中的第二体量识别系统对销毁中的存储介质进行体量识别，以获取存储介质碎片的图像或者特征向量，基于第二体量识别系统的识别结果对销毁设备中的存储介质粉碎粒度进行评估；基于第二体量识别系统的识别结果及评估结果判断存储介质销毁是否满足销毁要求，且所述第二体量识别系统将识别到的存储介质碎片与所述第一体量识别系统中识别到的存储介质进行匹配；其中，所述匹配的方法包括：将第一体量识别系统识别到的存储介质图像或特征向量作为输入，训练一个生成对抗网络，使其能够生成与存储介质相对应的碎片的图像或特征向量；将上述生成的图像或特征向量作为第二体量识别系统的参考数据；当第二体量识别系统识别到碎片数据时，使用一个判别器网络将碎片数据与参考数据进行比较，以实现自动匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东万里红信息技术有限公司 一种基于体量识别的存储介质销毁方法

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