申请/专利权人：山东德源电力科技股份有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117556377B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/24;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明电数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于站所自动化终端的多源数据融合处理方法。方法包括：获取电力系统运行时间段对应的目标数据曲线，根据目标数据曲线，得到各目标数据点对应的突变程度评估值；之后根据突变程度评估值，得到目标数据曲线上的各分段目标数据点；根据各分段目标数据点，得到目标数据曲线对应的各子目标数据曲线；根据主成分分析法以及各子目标数据曲线上的各目标数据点，得到各子目标数据曲线对应的目标特征向量，并根据目标特征向量，得到降维后的数据。本发明能够在保证数据重构质量的同时最大程度的降低压缩率，进而提高了多源数据融合的准确性和效率。

主权项：1.一种用于站所自动化终端的多源数据融合处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取电力系统运行时间段对应的目标数据曲线，所述目标数据曲线由M个目标数据点构成，M大于0；根据目标数据曲线上的各目标数据点以及各目标数据点的相邻目标数据点，得到所述各目标数据点对应的突变程度评估值；根据所述突变程度评估值，得到所述目标数据曲线上的各分段目标数据点；利用所述各分段目标数据点，对所述目标数据曲线进行划分，得到所述目标数据曲线对应的各子目标数据曲线；根据主成分分析法以及所述各子目标数据曲线上的各目标数据点，得到所述各子目标数据曲线对应的目标特征向量；根据所述目标特征向量，得到降维后的数据；得到所述各目标数据点对应的突变程度评估值方法，包括：获取所述各目标数据点对应的目标差异值；对于所述目标数据曲线上的任一目标数据点：将目标数据曲线上该目标数据点左侧连续的a个目标数据点以及该目标数据点右侧连续的a个目标数据点均记为该目标数据点对应的邻域目标数据点；将计算得到的该目标数据点对应的所有邻域目标数据点对应的目标差异值的均值，记为该目标数据点对应的邻域差异均值；将计算得到的该目标数据点对应的邻域差异均值与其对应的目标差异值之间差值的绝对值，记为该目标数据点对应的初始突变程度评估值；对所述初始突变程度评估值进行归一化处理，将归一化处理后的所述初始突变程度评估值记为该目标数据点对应的突变程度评估值；获取所述各目标数据点对应的目标差异值的方法，包括：将所述目标数据曲线上与各目标数据点相邻的两个目标数据点分别记为对应目标数据点对应的第一目标数据点和第二目标数据点；将计算得到的各目标数据点与其对应的第一目标数据点之间的纵坐标差值的绝对值，记为各目标数据点对应的第一差异值；将计算得到的各目标数据点与其对应的第二目标数据点之间的纵坐标差值的绝对值，记为各目标数据点对应的第二差异值；将各目标数据点对应的第一差异值和第二差异值中的最大值记为各目标数据点对应的目标差异值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东德源电力科技股份有限公司 用于站所自动化终端的多源数据融合处理方法

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