申请/专利权人：北京市生态环境监测中心

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117686669B

主分类号：G01N33/00

分类号：G01N33/00;G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及一种无组织排放源网格化监测方法、装置、设备和介质，属于污染监测技术领域，解决了现有技术中成本大、容易遗漏的技术问题。无组织排放源网格化监测方法包括：获取目标区域内有组织排放源的信息；获取所述目标区域对应的网格，包括已知网格和未知网格；将所述有组织排放源的信息输入到大气扩散模型，得到有组织排放源的污染物浓度模拟值；获取所述已知网格的污染物浓度真实值；根据所述污染物浓度真实值，得到所述未知网格的污染物浓度估算值；根据所述污染物浓度真实值、所述污染物浓度估算值和所述污染物浓度模拟值，得到无组织排放源的污染物浓度预测值，并确定位置。本发明实现了无组织排放源排放浓度和位置的网格化监测。

主权项：1.一种无组织排放源网格化监测方法，其特征在于，包括：获取目标区域内有组织排放源的信息，包括：通过人工标注或机器学习算法标注的方式，从所述目标区域内的卫星遥感影像获取所述有组织排放源的位置信息和高度信息；获取所述目标区域对应的网格，所述网格包括已知网格和未知网格，所述已知网格中设有监测设备；将所述有组织排放源的信息输入到大气扩散模型进行扩散模拟，得到所有所述网格中的有组织排放源的污染物浓度模拟值；获取所述已知网格的污染物浓度真实值；根据所述污染物浓度真实值，进行插值计算，得到所述未知网格的污染物浓度估算值；根据所述污染物浓度真实值、所述污染物浓度估算值和所述污染物浓度模拟值，得到所有所述网格中的无组织排放源的污染物浓度预测值；所述污染物浓度预测值由所述污染物浓度真实值和所述污染物浓度估算值分别减去所述污染物浓度模拟值得到；若所述污染物浓度预测值大于0，则将所述污染物浓度预测值设为合理预测值；否则将所述污染物浓度预测值设为可疑预测值；若所述可疑预测值对应的所述网格为所述已知网格，则将所述可疑预测值设为第一可疑值；否则，将所述可疑预测值设为第二可疑值；根据所述第一可疑值调整所述大气扩散模型的参数，并进行下一轮模拟；根据所述第二可疑值调整所述插值计算中的权重，并进行下一轮计算；大气扩散模型的调整策略如下所示：（I）设置一个调整系数；（II）将所述大气扩散模型的参数中的起始高度乘以调整系数，作为新的起始高度；（III）进行下一轮模拟，循环至所述污染物浓度预测值大于0；插值计算过程的调整策略如下所示：（I）设置一个调整系数；（II）将所述权重乘以调整系数，作为新的权重；（III）使用新权重更新插值计算过程，循环至所述污染物浓度预测值大于0；根据所述污染物浓度预测值对应的所述网格，确定所述无组织排放源的位置，包括：在所述污染物浓度预测值对应的所述网格中绘制浓度热力图；提高所述网格的分辨率，根据所述浓度热力图，确定所述无组织排放源的位置。

全文数据：

权利要求：

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