申请/专利权人：奥多比公司

申请日：2020-01-21

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN111986307B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：["20190524 US 16/421,729"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本公开的实施例涉及使用光度网格表示的3D对象重建。公开了一种用于使用光度网格表示的3D对象重建的技术。解码器被预训练，以将从表示性的对象的2D图块所采样的点变换为3D多边形网格。对象的图像帧被馈送到编码器中，以获得初始潜在代码向量。对于来自序列的每个帧和相机对，在给定的视点处绘制多边形网格。通过创建虚拟视点来优化网格，该网格被栅格化以获得深度图。通过将与经栅格化的网格的多边形面顶点相对应的坐标投影到两个所选择的视点，可以对准3D网格投影。根据从两个帧采样的RGB像素强度来确定光度误差。通过将每个图像的重心坐标关联来更新潜在代码向量，来将来自光度误差的梯度反向传播到所分配的多边形索引的顶点中。

主权项：1.一种在用于编辑数字图像的数字介质环境中的三维对象重建的计算机实现的方法，所述方法包括：由至少一个处理器使用对象网格生成神经网络来生成表示第一对象在三个维度中的形状的多边形网格，所述对象网格生成神经网络被训练以将表示所述第一对象的二维数据点集合变换为所述多边形网格，所述二维数据点集合表示所述第一对象的至少两个图像中的彩色像素，所述至少两个图像具有不同的相机姿态；由所述至少一个处理器使用光度目标函数来在潜在特征向量集合上优化所述多边形网格，以产生所述第一对象的重建表示，所述潜在特征向量集合表示第二对象的预定义形状；以及由所述至少一个处理器使得所述第一对象的所述重建表示被输出到输出设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 奥多比公司 使用光度网格表示的3D对象重建

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