申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2021-02-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112819962B

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/006;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2021.05.18#公开

摘要：本发明公开了一种数字图像相关中非均匀网格划分及局部网格疏密方法，该方法将散斑图像转换为具有不同形状、不同位置的特征区域的图像，挑选每个区域的特征点作为有限元划分节点，对图像进行非均匀网格划分；对需进行网格疏密的局部区域进行人机交互操作，手动删增节点，进行局部区域网格稀疏或网格加密；基于有限变形假设，进行快速整像素位移匹配计算；基于连续变形假设，利用带初值的粒子群算法，加速亚像素位移计算；本发明灵活地对图像进行区域划分，对位移应变变化剧烈的区域，例如裂纹、孔洞等特定局部区域进行网格加密，也能够对次要区域进行网格稀疏，以得到更加细致的网格划分结果，从而更精确测量全场位移。

主权项：1.一种数字图像相关中非均匀网格划分及局部网格疏密方法，其特征在于，所述的方法为：步骤一、对参考图像与变形图像进行处理，将散斑图像转换为具有n个不同形状、不同位置的特征区域的图像；步骤二、计算寻找两幅图像每个特征区域的特征点，将其视为有限元节点，设定参考图像的节点称为参考节点，变形图像的节点称为变形节点；步骤三、将包含各节点，取预设大小的区域作为该节点的特征描述域，计算两幅图像间各节点特征描述域间的相关性，进行节点匹配及整像素位移计算；步骤四：进行匹配节点的亚像素位移计算；步骤五、以完成匹配的节点对图像进行初始网格划分，由有限单元形函数，根据节点位移，即计算得到数字图像各处的位移场及应变场；步骤六、对需网格稀疏的区域，通过人机交互方法，手动在初始网格上删除节点，减少网格，从而减少计算量；步骤七、对需网格加密的区域，通过人机交互方法，手动在初始网格上增选节点，新增节点与原始节点重新划分网格，实现该区域的网格精细化，由有限单元形函数得到该区域的位移应变结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 数字图像相关中非均匀网格划分及局部网格疏密方法

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