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【发明授权】使用峰值降低音调的基于机器学习的上行链路覆盖增强_高通股份有限公司_202180015386.1 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2021-01-22

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN115152190B

主分类号:H04L27/26

分类号:H04L27/26;G06N3/02;G06N20/00

优先权:["20200224 US 62/980,776","20200413 US 63/009,369","20210121 US 17/154,607"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.10.04#公开

摘要:本公开的某些方面提供了用于生成和解码正交频分OFDM波形的技术,该正交频分OFDM波形具有被设计为降低PAPR的峰值降低音调PRT。通过采用基于机器学习例如,神经网络的编码器生成PRT音调并且将一些PRT音调映射到用于物理信道或信号的子载波,可以在有效使用系统资源的同时降低PAPR。

主权项:1.一种用于由传送器进行的无线通信的装置,包括:存储器;和耦合到所述存储器的处理器,所述处理器和所述存储器被配置为:采用基于机器学习ML的编码器生成第一组峰值降低音调PRT和第二组PRT;和向接收器发送正交频分复用OFDM波形,所述OFDM波形具有在具有物理信道或参考信号中的至少一个的第一组子载波上的第一组PRT和在不具有物理信道或参考信号的第二组子载波上的第二组PRT。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 使用峰值降低音调的基于机器学习的上行链路覆盖增强

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