申请/专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司

申请日：2020-07-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111950364B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/50;G06F16/50;G06F16/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明公开了一种千万级底库的分库人脸识别系统和方法，方法包括：接收图像采集设备采集到的人脸图片，并获取图像采集设备的信息和所在组织机构及所属区域；确定图像采集设备归属区域对应的数据底库；在熟客库中对人脸图片进行识别，若未识别出，则在对应的地市库中进行识别，若未识别出，则在沉默库中进行识别；若熟客库、地市库或沉默库中识别出人脸图片，则获取人脸图片对应的自然人信息；若沉默库中仍未识别出，则判断人脸图片对应客户为陌生人，并将人脸图片对应的识别信息发送至陌生人底库。通过本发明的技术方案，在保证千万量级数据底库功能运行的同时，降低了开发成本和硬件成本，提升了人脸数据底库的横向拓展新增能力。

主权项：1.一种千万级底库的分库人脸识别系统，其特征在于，包括：图像采集模块、数据分析模块、熟客库模块、地市库模块、沉默库模块、陌生人库模块、图像识别模块、数据更新模块和数据推送模块；所述图像采集模块用于采集人脸图片；所述数据分析模块用于获取所述图像采集模块的设备信息和所在组织机构及所属区域，并确定所属区域对应的数据底库；所述熟客库模块、所述地市库模块、所述沉默库模块和所述陌生人库模块分别用于分库存储客户人脸图片和到访记录信息；所述图像识别模块用于将采集到的人脸图片与所述熟客库模块、所述地市库模块和所述沉默库模块中的客户人脸图片进行逐级识别对比，并在识别成功时获取该人脸图片对应的自然人信息，在识别不成功时判定该人脸图片对应客户为陌生人，并将识别信息发送至陌生人底库；在获得所述人脸图片对应的自然人信息后，所述数据更新模块更新查询自然人表，并获取该自然人上次被采集到的时间，根据预设逻辑以及两次被采集人脸图片的时间差，判断此次人脸图片采集是否为新的到访；如果此次人脸图片采集为新的到访，则生成新的到访记录，并将采集到的人脸图片与到访记录匹配后入库；如果此次人脸图片采集不是新的到访，则查询到访记录，并将采集到的人脸图片与最新的到访记录匹配后入库；根据入库的人脸图片更新所述自然人表，识别所述自然人表并通过所述数据推送模块推送至指定方。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京思特奇信息技术股份有限公司 千万级底库的分库人脸识别系统和方法

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