申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2019-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111079653B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06F18/214;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本申请实施例提供一种数据库自动分库方法及装置，方法包括：根据各数据分库的当前配置容量和所述各数据分库中所有特征向量的平均聚类距离，确定所述各数据分库是否满足聚类训练条件；应用预设聚类训练模型对满足所述聚类训练条件的数据分库进行聚类训练，并根据所述聚类训练结果更新对应的数据分库；本申请能够有效适应不同业务处理规则的需求，通过自动调节不断优化技术分库的合理性，从而显著改善特征比对的效能。

主权项：1.一种数据库自动分库方法，其特征在于，所述方法包括：判断各数据分库的当前配置容量是否超过预设容量阈值和或所述各数据分库中所有特征向量的平均聚类距离是否超过预设距离阈值；若是，则判定对应的数据分库状态异常且满足聚类训练条件，否则判定该数据分库状态正常，所述数据分库为针对某种特定类型信息进行分类后的分别存储的数据库或数据表，所述各数据分库中各特征向量的平均聚类距离为各特征向量与分库中心的距离，表示为： 式中，xi表示第i个人脸特征向量，yi表示第j个分库中心，k表示人脸特征向量数，N表示数据分库数；应用预设聚类训练模型对满足所述聚类训练条件的数据分库进行聚类训练，并根据所述聚类训练结果更新对应的数据分库；所述应用预设聚类训练模型对满足所述聚类训练条件的数据分库进行聚类训练，包括：获取所述数据分库各特征向量与分库中心点的最小欧氏距离；根据所述最小欧氏距离重新确定所述数据分库的分库中心点，并更新所述数据分库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 数据库自动分库方法及装置

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