申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-01-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112818167B

主分类号：G06F16/732

分类号：G06F16/732;G06F16/735;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/75;G06F16/738

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2021.05.18#公开

摘要：本公开公开了实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理及深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：分别对作为检索对象的各实体的实体描述文本进行切分处理，并分别确定出各切分结果对应的实体描述文本；当获取到用户的查询请求时，从各切分结果中确定出与查询请求的语义最为相近的K个切分结果，K为大于一的正整数；将K个切分结果分别对应的实体描述文本对应的实体作为检索结果返回给用户。应用本公开所述方案，可节省人力和时间成本，并可克服使用标签所带来的召回覆盖不足等问题。

主权项：1.一种实体检索方法，包括：分别对作为检索对象的各实体的实体描述文本进行切分处理，并分别确定出各切分结果对应的实体描述文本，所述切分结果包括：词和句子；当获取到用户的查询请求时，从各切分结果中确定出与所述查询请求的语义最为相近的K个切分结果，K为大于一的正整数；将所述K个切分结果分别对应的实体描述文本对应的实体作为检索结果返回给所述用户；还包括：对于作为检索结果的任一实体，若确定所述实体存在对应的匹配词，所述匹配词为与所述实体的实体描述文本对应且包括在所述K个切分结果中的词，则当确定任一匹配词不符合预定条件或确定各匹配词均不符合预定条件时，过滤掉所述实体；还包括：对所述实体的实体描述文本进行分词处理，分别获取得到的各词的语义向量，并对各词的语义向量进行聚类，得到语义聚簇，分别对所述查询请求以及进行分词处理后的所述实体的实体描述文本进行概念标注，得到所述查询请求对应的第一概念集合以及所述实体的实体描述文本对应的第二概念集合，并对所述第二概念集合中的各概念进行聚类，得到概念聚簇；针对任一匹配词，分别根据所述匹配词对应的概念、所述第一概念集合以及以下至少之一：所述匹配词对应的概念聚簇，所述匹配词对应的语义聚簇，确定出所述匹配词是否符合预定条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 实体检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

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