申请/专利权人：普联技术有限公司

申请日：2021-03-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113158773B

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本申请适用于图像处理的技术领域，提供一种活体检测模型的训练方法及训练装置，所述训练方法包括：获取初始模型以及样本数据组；所述初始模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及第三卷积网络；将所述样本数据组输入所述第一分支网络和所述第二分支网络，计算联合损失函数，根据所述联合损失函数训练所述第二卷积网络，得到训练后的第二卷积网络；将所述第一卷积网络和所述训练后的第二卷积网络，作为目标活体检测模型。由于在上述过程中，第二分支网络中的第三卷积网络仅用于辅助训练第二卷积网络，故保证了目标活体检测模型优良的检测精度，又减少了不必要的计算量，提高了活体检测效率。

主权项：1.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取初始模型以及样本数据组；所述初始模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及第三卷积网络；所述第一卷积网络和所述第二卷积网络构成第一分支网络；所述第一卷积网络和所述第三卷积网络构成第二分支网络；将所述样本数据组输入所述第一分支网络和所述第二分支网络，计算联合损失函数，根据所述联合损失函数训练所述第二卷积网络，得到训练后的第二卷积网络；将所述第一卷积网络和所述训练后的第二卷积网络，作为目标活体检测模型；所述样本数据组包括样本图像；所述获取样本数据组，包括：获取第一原始图像；检测所述第一原始图像中的人脸区域，获取所述人脸区域对应的所述样本图像；所述检测所述第一原始图像中的人脸区域，获取所述人脸区域对应的所述样本图像，包括：通过人脸检测模型，得到所述第一原始图像的第一人脸框；所述第一人脸框用于标注人脸区域；将所述第一人脸框的尺寸放大至第二预设尺寸，得到放大后的第一人脸框；在所述第一原始图像中截取所述放大后的第一人脸框对应的区域，得到第二原始图像；将所述第二原始图像的尺寸缩小至第三预设尺寸，得到所述样本图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 普联技术有限公司 一种活体检测模型的训练方法及训练装置

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