申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2021-08-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113808078B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;A61B5/0536

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：一种基于电阻抗断层成像识别无效吸气努力的方法，通过肺部EIT图像准确识别出无效吸气努力的方法，通过分析RIF形态特征准确识别患者是否存在自发的吸气努力，甚至检测出从流速压力波形上不明显的无效吸气努力。本发明为医生提供一种检测无效吸气努力的新方法，由于方法是从患者肺部气体分布变化来直接分析患者的吸气动作，而不是从压力流速波形上间接分析，更不需要食道压或膈肌电等复杂昂贵的手段来检测，本发明可以为医生提供一种检测无效吸气努力的新思路。

主权项：1.一种基于电阻抗断层成像识别无效吸气努力的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a.获取单次呼吸的肺部EIT图像采样数据，采样频率ωHz；b.将每张肺部EIT图像水平划分为大小相等两个区域，分别为腹侧区域和背侧区域，将每个区域的像素值分别累加，记为IVt和IDt；c.对IVt和IDt求一阶差分，得到IV′t和ID′t，进而将差分结果进行归一化处理，归一化到γ1到γ2之间；归一化的公式如下： 其中，Max是I′t的最大值，I′t表示IV′t或ID′t，Min是I′t的最小值，Norm.I′t表示对I′t进行归一化处理，归一化到γ1到γ2之间；d.把c步骤得到的背部和腹部区域结果相除，称得到的结果为区域密度分数曲线RIF，其中每次呼吸的RIF计算公式如下： e.定义呼气阶段RIF的峰值为RIFmax，呼气开始时刻一直到幅值达到RIFmax时刻期间，RIF的最小值为RIFmin，定义ΔRIF＝RIFmax-RIFmin，若ΔRIFα则该次呼吸判断为无效吸气努力，否则判断为非无效吸气努力；f.将上述步骤应用于呼吸机导出的连续的肺部EIT图像采样数据，即能自动检测出符合要求的无效吸气努力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于电阻抗断层成像识别无效吸气努力的方法

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