申请/专利权人：南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司

申请日：2023-09-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117175567B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/32;G06Q50/06;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明涉及储能电站设备异常定位与可靠性评价方法及系统，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取储能组的储能变流器的拓扑结构及储能组的电池室的拓扑结构，确定至少一个第一监测点，设置第一异常监测设备，其中，第一异常监测设备用于获取储能变流器的设备的性能参数及工作状态数据；确定至少一个第二监测点，设置第二异常监测设备，其中，第二异常监测设备用于获取电池室的设备的性能参数及工作状态数据；进行异常设备定位；通过可靠性评价模型确定储能电站的可靠性，具有及时发现设备故障，提高储能电站的可靠性和运行效率的优点。

主权项：1.储能电站设备异常定位与可靠性评价方法，其中，所述储能电站包括至少一个储能组，其特征在于，包括：对于每个所述储能组，获取所述储能组的储能变流器的拓扑结构及所述储能组的电池室的拓扑结构；基于所述储能组的储能变流器的拓扑结构，确定所述储能变流器内的至少一个第一监测点；在每个所述第一监测点设置第一异常监测设备，其中，所述第一异常监测设备用于获取所述储能变流器的设备的性能参数及工作状态数据；基于所述储能组的电池室的拓扑结构，确定所述电池室的至少一个第二监测点；在每个所述第二监测点设置第二异常监测设备，其中，所述第二异常监测设备用于获取所述电池室的设备的性能参数及工作状态数据；基于所述储能变流器的设备的性能参数及工作状态数据和所述电池室的设备的性能参数及工作状态数据，进行异常设备定位；建立可靠性评价模型；通过所述可靠性评价模型，并且至少基于每个所述储能组对应的所述储能变流器的设备性能参数及工作状态数据、所述电池室的设备的性能参数及工作状态数据，确定所述储能电站的可靠性；所述基于所述储能组的储能变流器的拓扑结构，确定所述储能变流器内的至少一个第一监测点，包括：获取所述储能变流器的各个设备的相关信息，确定所述储能变流器的各个设备的故障率；通过蒙特卡洛模型基于第一约束条件集生成多种候选监测方案，其中，所述候选监测方案包括多个候选监测点；对于每种所述候选监测方案，确定所述候选监测方案在多种虚拟异常场景下的故障定位准确度；对于每种所述候选监测方案，基于所述候选监测方案对应的故障定位准确度及所述储能变流器的各个设备的故障率，确定所述候选监测方案的方案匹配值；基于每种所述候选监测方案对应的方案匹配值，从所述多种候选监测方案中确定目标监测方案，基于所述目标监测方案确定所述储能变流器内的至少一个第一监测点；所述基于所述候选监测方案对应的故障定位准确度及所述储能变流器的各个设备的故障率，确定所述候选监测方案的方案匹配值，包括：对于每种所述虚拟异常场景，基于所述虚拟异常场景对应的预设故障设备及基于所述候选监测方案定位的异常设备，计算所述候选监测方案在所述虚拟异常场景下的故障定位准确度；基于所述储能变流器的各个设备的故障率，确定每种所述虚拟异常场景下故障定位准确度对应的权重；基于所述候选监测方案在每种所述虚拟异常场景下的故障定位准确度及每种所述虚拟异常场景下故障定位准确度对应的权重，确定所述候选监测方案的方案匹配值。

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