申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117558410B

主分类号：G16H20/60

分类号：G16H20/60;G06F40/216;G06F40/30;G16H10/60;G16H15/00;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的糖尿病肾病患者饮食管理系统及方法，涉及智能化管理技术领域，其获取患者对象的个人信息的文本描述和检查报告的文本描述，对二者进行语义编码和双边互补特征交互以得到患者信息‑患者检查文本双边互补语义特征向量；获取备选食谱的文本描述，对其进行语义编码和维度调整以得到调整后备选食谱文本语义编码特征向量；基于所述患者信息‑患者检查文本双边互补语义特征向量和所述调整后备选食谱文本语义编码特征向量之间的语义交叉匹配特征，确定所述备选食谱与所述患者对象的匹配度是否达到预定要求。这样，能够为患者提供适合其需求和健康状况的食谱。

主权项：1.一种基于人工智能的糖尿病肾病患者饮食管理系统，其特征在于，包括：患者信息获取模块，用于获取患者对象的个人信息的文本描述和检查报告的文本描述；患者信息语义分析模块，用于对所述患者对象的个人信息的文本描述和检查报告的文本描述进行语义编码和基于双边信息互补注意力的特征交互以得到患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量；备选食谱获取模块，用于获取备选食谱的文本描述；备选食谱语义理解模块，用于对所述备选食谱的文本描述进行语义编码和维度调整以得到调整后备选食谱文本语义编码特征向量；语义匹配度量模块，用于基于所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量和所述调整后备选食谱文本语义编码特征向量之间的语义交叉匹配特征，确定所述备选食谱与所述患者对象的匹配度是否达到预定要求；其中，所述语义匹配度量模块，包括：语义交叉匹配系数计算单元，用于计算所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量和所述调整后备选食谱文本语义编码特征向量之间的语义交叉匹配系数以得到患者-食谱语义匹配特征向量；匹配度判断单元，用于将所述患者-食谱语义匹配特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示所述备选食谱与所述患者对象的匹配度是否达到预定要求；其中，所述语义交叉匹配系数计算单元，用于：以如下语义交叉度量公式来计算所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量和所述调整后备选食谱文本语义编码特征向量的各个位置特征值之间的语义交叉匹配系数以得到所述患者-食谱语义匹配特征向量；其中，所述语义交叉度量公式为： ；其中，为所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量中第个特征值，为所述调整后备选食谱文本语义编码特征向量中第个特征值，为所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量的维度，为第个语义交叉匹配系数，即所述患者-食谱语义匹配特征向量中第个特征值，表示以2为底的对数函数运算；其中，所述患者信息语义分析模块，包括：患者个人信息语义理解单元，用于将所述患者对象的个人信息的文本描述通过基于Transformer的患者个人信息语义编码器进行语义编码以得到患者信息文本语义编码特征向量；患者检查报告语义理解单元，用于对所述患者对象的检查报告的文本描述通过基于Transformer的患者检查报告语义编码器进行语义编码以得到患者检查文本语义编码特征向量；特征交互单元，用于对所述患者信息文本语义编码特征向量和所述患者检查文本语义编码特征向量进行特征交互以得到所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量；其中，所述特征交互单元，包括：双边信息互补子单元，用于将所述患者信息文本语义编码特征向量和所述患者检查文本语义编码特征向量通过基于双边信息互补注意力的特征交互模块以得到所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量；其中，所述双边信息互补子单元，包括：将所述患者信息文本语义编码特征向量和所述患者检查文本语义编码特征向量进行串联以得到第一串联向量；将所述第一串联向量通过Softmax层以得到第一注意力权重向量；将所述患者信息文本语义编码特征向量和所述第一注意力权重向量进行向量相乘以得到第一融合向量；将所述第一融合向量通过全连接层以得到包含患者检查文本语义信息的患者信息文本语义编码特征向量；将所述患者信息文本语义编码特征向量通过Softmax层以得到第二注意力权重向量；将所述第二注意力权重向量和所述患者检查文本语义编码特征向量进行向量相乘以得到第二融合向量；将所述第二融合向量通过全连接层以得到包含患者个人信息的患者检查文本语义编码特征向量；融合所述包含患者检查文本语义信息的患者信息文本语义编码特征向量和所述包含患者个人信息的患者检查文本语义编码特征向量以得到所述患者信息-患者检查文本双边互补语义特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于人工智能的糖尿病肾病患者饮食管理系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD