申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876801A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/56;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。

主权项：1.基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；其中，血管分形维数的计算方法包括：步骤341：获得眼底图像的血管分割图像；步骤342：分别使用五种尺寸的矩形框对血管分割图像进行切分，获得五组切分图，根据所述五种尺寸建立第一向量；步骤343：计算每组切分图中有血管的切分图数量，获得五组数量，设置为第二向量；步骤344：以第一向量的对数为横坐标、第二向量的对数为纵坐标进行直线方程拟合，获得拟合直线方程、及其参数值；步骤345：根据所述参数值，建立血管分形维数。

全文数据：

权利要求：

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