申请/专利权人：凝动万生医疗科技(武汉)有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117594245B

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;G06T17/00;G06F30/27;G06N3/126;G06N3/092;G06N7/01;A61B5/107;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了患者康复跟踪技术领域的一种骨科患者康复进程跟踪方法及系统，包括以下步骤：基于患者的身体测量数据，采用体素化建模和计算机辅助设计技术，创建患者三维身体模型，保证模型能够准确反映患者的生理结构，包括关节周围的软组织和骨骼构造，生成患者三维身体模型。本发明中，使用体素化建模和计算机辅助设计技术创建的三维身体模型，使得关节功能的模拟和分析更为细致，提高了分析精度，使得康复练习更加科学有效，结合优化算法和遗传算法对康复路径进行动态调整，确保方案始终与患者的实际情况相匹配，运用隐马尔可夫模型和贝叶斯网络等高级分析方法对康复进程进行评价和分析，进一步提升康复计划的整体效能和对性。

主权项：1.一种骨科患者康复进程跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：基于患者的身体测量数据，采用体素化建模和计算机辅助设计技术，创建患者三维身体模型，保证模型能够准确反映患者的生理结构，包括关节周围的软组织和骨骼构造，生成患者三维身体模型；基于所述患者三维身体模型，运用多体动力学仿真方法，模拟和分析关节在多种康复活动下的运动状态，包括模拟关节的运动范围、力量输出和应力分布情况，评估其灵活性和承受负荷的能力，生成关节功能状态模拟分析结果；基于所述关节功能状态模拟分析结果，利用优化算法，结合患者的康复目标和医嘱，设计针对性的康复练习方案，进行特定运动序列的开发，包括练习频率、持续时间和强度调整，生成定制化康复练习建议；基于所述定制化康复练习建议，采用遗传算法，根据患者在实施康复计划过程中的实时反馈和进展，结合患者的个体差异和恢复速度，对康复计划进行动态调整和优化，生成优化调整的康复路径；基于所述优化调整的康复路径，运用隐马尔可夫模型对患者在康复练习中的表现进行评估，分析患者的运动表现、遵从性和恢复速度，以及练习的有效性，对康复进度进行全面评价，生成康复进展评估记录；基于所述康复进展评估记录，采用贝叶斯网络和决策树分析方法，对康复计划的综合效果进行评估，结合康复活动的有效性、患者的适应性和反馈，以及外部因素，识别影响康复效果的关键因素和潜在改进区域，生成康复效果分析结果；基于所述康复效果分析结果，通过线性判别分析方法，从患者的康复数据中提取关键特征，包括运动范围、力量输出，应用层次聚类算法，将提取的特征数据分类，识别与当前患者情况相似的历史案例，分析分类数据，识别特定康复活动与恢复速度的关联性，揭示患者康复进程中的关键因素，生成辅助判断数据分析记录。

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权利要求：

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