申请/专利权人：上海博动医疗科技股份有限公司

申请日：2020-03-02

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113487588B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.02.11#著录事项变更;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要：本发明涉及冠状动脉的血流速度的计算方法、装置、电子设备及存储介质，其中，冠状动脉的血流速度的计算方法包括如下步骤：步骤S1，获取所述冠状动脉的造影图像，利用深度学习对所述冠状动脉的造影图像进行分割，获得主支血管的分割图像；步骤S2，基于所述主支血管的分割图像，计算每一帧分割图像内所述主支血管的长度；步骤S3，基于计算所得的所述主支血管的长度随时间的变化得到所述主支血管的血流速度。本发明实施例的冠状动脉的血流速度的计算方法、装置、电子设备，实现了冠状动脉的血流速度的计算的自动化，计算所得的冠状动脉的血流速度更为准确，且该计算方法较为简单。

主权项：1.一种冠状动脉的血流速度的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取所述冠状动脉的造影图像，显示冠状动脉的主支血管的类型选择，基于用户选择的主支血管的类型，利用深度学习对所述冠状动脉的造影图像进行分割，获得主支血管的分割图像；步骤S2，基于所述主支血管的分割图像，计算每一帧分割图像内所述主支血管的长度；步骤S3，基于计算所得的所述主支血管的长度随时间的变化得到所述主支血管的血流速度；其中，所述步骤S2包括：步骤S21，对所述主支血管的分割图像进行提取，得到单像素宽度的血管骨架的造影图像；步骤S22，对所述单像素宽度的血管骨架的造影图像中的血管骨架的长度进行计算，得到以像素为单位的主支血管的长度，结合图像的定标因子，计算获得主支血管的实际物理长度；所述利用深度学习对所述冠状动脉的造影图像进行分割，获得主支血管的分割图像，具体包括：通过U-Net模型的编码器结构获取所述冠状动脉的造影图像的多种不同分辨率的特征图，进而采用RefineNet模块将所述多种不同分辨率的特征图进行精制并进行结合，获得主支血管的分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海博动医疗科技股份有限公司 冠状动脉的血流速度的计算方法、装置及电子设备

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