申请/专利权人：自然资源部第一海洋研究所

申请日：2022-05-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114842354B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/44;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.08.19#实质审查的生效;2022.08.02#公开

摘要：本发明涉及一种高分辨率遥感影像边缘线快速精确检测方法，属于遥感影像处理及信息提取技术领域。本发明包括以下步骤：S1：影像光滑处理：使用简单线性迭代聚类算法对高分辨率遥感影像进行光滑处理，消除影像噪声和同物异谱现象对影像边缘线检测的影响；S2：影像初始边缘线检测：使用双阈值边缘线追踪算法对光滑影像边缘线进行检测，获得初始影像边缘线检测结果；S3：影像边缘线检测结果优化处理：使用骨架线提取算法对初始影像边缘线检测结果进行优化，获得光滑、连续、单像素和影像地物边界依附性良好的影像边缘线检测结果。可有效克服影像噪声和影像同物异谱现象对影像边缘线检测的影响，获得准确的影像边缘线检测结果。

主权项：1.一种高分辨率遥感影像边缘线快速精确检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：影像光滑处理：使用简单线性迭代聚类算法对高分辨率遥感影像进行光滑处理，消除影像噪声和同物异谱现象对影像边缘线检测的影响，公式如下： 其中：Grayij为标签为i的超像素中标签为j的像素灰度值；ni为标签为i的超像素中包含的像素个数；S2：影像初始边缘线检测：使用双阈值边缘线追踪算法对光滑影像边缘线进行检测，获得初始影像边缘线检测结果，包括以下小步：S21：计算影像像素梯度：计算影像光滑处理后的像素梯度幅值和方向，其中：计算影像像素在X坐标和Y坐标方向的梯度幅值，即：Gxi,j＝Si+1,j-Si-1,j2Gyi,j＝Si,j+1-Si,j-13计算影像像素的梯度幅值和方向，即： 其中：i,j为像素在XY坐标轴中的位置；Gxi,j和Gyi,j分别为在i,j位置像素在X轴和Y轴方向上的梯度幅值；Gi,j和θi,j分别为在i,j位置像素的梯度幅值和方向；S22：获得候选边缘线点：使用非极大值抑制算法对影像的梯度图像进行处理，获得边缘点上的局部最大值，局部最大值作为影像候选边缘线点；S23：追踪影像边缘线：基于候选边缘线点，使用双阈值边缘线追踪算法追踪边缘线点和连接边缘线点，获得初始的影像边缘线检测结果；S3：影像边缘线检测结果优化处理：使用骨架线提取算法对初始影像边缘线检测结果进行优化，获得光滑、连续、单像素和影像地物边界依附性良好的影像边缘线检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 自然资源部第一海洋研究所 高分辨率遥感影像边缘线快速精确检测方法

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