申请/专利权人：上海适享文化传播有限公司

申请日：2021-06-11

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113407667B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36;G06F40/186;G06F40/284;G06F40/30;G10L15/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本发明公开了基于语音固定条件下的查询方法，用户录入语音；自然语音识别；通过知识图谱提取实体关键词；填充模板词槽；对模板的查询结果进行排序；展示排序结果，本发明在同音和歧音处理的基础上，在实体关键词信息提取后对该提取的实体关键词进行歧义分析处理，使得不同歧义的实体关键词信息能够作为不同的查询条件，使用户在查询问题时使问题结果更加全面，基于查询条件自动生成技术来结合知识图谱，实现对用户的语音信息查询和结果输出，摒弃了传统方法中需要维护知识库的缺点，通过该查询技术实现了用户短文本问题信息的意图解析，可快速的进行多维度查询数据，实现语音查询，具有更高的准确度，鲁棒性好。

主权项：1.基于语音固定条件下的查询方法，其特征在于：具体包括如下步骤：S1、用户录入语音；S2、自然语音识别；S3、通过知识图谱提取实体关键词；S4、填充模板词槽；S5、对模板的查询结果进行排序；S6、展示排序结果；所述S1中，用户录入语音是指通过语音录入设备将用户需要查询的问题语音信息进行录入，用户问题的语音信息的录入次数初始设定为两次，设定单次问题语音录入信息的时间为20S，语音录入设备在两次录入用户的问题语音信息后，确定最优录音结果，无最优录音结果，则发出提示，指导用户在20S内完成第三次录音，三次录音结束均无最优录音结果，则提示用户无法完成问题语音信息的查询，在最优录音结果确定后，获取用户查询问题的意愿信息；在获取用户查询问题的意愿信息时，具体是指在获取用户查询问题的最优录音结果后，语音录入设备发出提示，指导用户录入与问题语音信息相关的意愿陈述语音，该意愿陈述语音具体是指用户所期待的该查询问题的预期结果以及倾向性结果，该用户的预期结果以及倾向性结果则为用户查询问题的意愿信息；所述S2中，自然语音识别是指将用户查询的问题语音信息从语音格式自动转换为文本字符格式，该问题语音信息为最优录音结果，在问题语音信息转换为问题文本信息时，对问题语音信息进行同音和歧音处理，具体指将问题语音信息的同音词义进行不同类型的转换，将问题语音信息的歧音词义进行不同类型的转换；在问题语音信息通过同音和歧音处理后，并转换为不同类型的问题文本信息后，将转换后不同类型的问题文本信息进行语音判断，并结合用户查询问题的意愿信息来去除明显不合问题语音信息语义的问题文本信息，并保留符合用户意愿的问题文本信息；所述S3中，通过知识图谱提取实体关键词，是指在问题语音信息通过格式转换成符合用户意愿的问题文本信息后，通过知识图谱来提取该问题文本信息的实体关键词信息，在实体关键词信息提取后对提取的实体关键词进行歧义分析处理，具体是指依据实体关键词信息的不同歧义信息来将该提取的实体关键词进行不同类型的划分，并将不同歧义的实体关键词信息进行区分存储；所述S4中，在依照知识图谱提取实体关键词信息后，以实体关键词信息为填充模板，并将不同歧义的实体关键词信息全部构建为对应的词槽填充模板，在不同歧义实体关键词填充模板构建后，依照用户的意愿信息，组织词槽内对应的填词，来对实体关键词填充模板进行填槽，直至将不同歧义的实体关键词填充模板分别通过填词进行信息补全；通过填充模板词槽，实现将用户意图信息转化为明确的查询指令，且通过补全信息使用户的查询指令更加清晰准确，在实体关键词填充模板通过填词补全信息后，将不同歧义实体关键词所转化的明确的查询指令代入到知识图谱中分别进行问题信息查询；所述S5中，在实际关键词通过填充模板词槽处理后，并将填充模板词槽处理后对应的查询指令代入到知识图谱中进行问题查询后，将知识图谱查询的结果进行输出，并对模板的查询结果进行排序；在对查询结果进行排序时，首先将多个不同歧义的实体关键词所对应的查询结果进行归纳处理，并明确归纳后该对应的查询结果的释义，然后将对应的查询结果与用户查询问题的意愿信息进行比对，最终通过查询结果与用户意愿信息的匹配度作为排序标准，来将多个查询结果进行排序，并依照排序结果来将多种查询结果进行标号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海适享文化传播有限公司 基于语音固定条件下的查询方法

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