申请/专利权人：安徽大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117493585B

主分类号：G06F16/38

分类号：G06F16/38;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/33

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的数据检索系统，包括：转换模型，对输入语言进行跨语言的转换，将输入语言转换为输出语言，基于输出语言进行大语言模型的数据检索，对输入语言进行扩展检索，生成扩展语言集，根据扩展语言集与输入语言之间的关联度进行计算，获取扩展语言集中输入语言的语义，根据输入语言语义的限定，进行输入语言与输出语言的转换。本发明通过对关键词的扩展来增加对关键词语义的限定，并根据所生成的限定来缩小跨语言的语义，从而增加跨语言进行关键词的检索时，输入语言与输出语言之间的相通性，进而来确保在进行跨语言检索时，反馈结果与预期值的匹配程度。

主权项：1.一种基于大语言模型的数据检索系统，其特征在于，包括：转换模型，对输入语言进行跨语言的转换，将输入语言转换为输出语言，基于输出语言进行大语言模型的数据检索，对输入语言进行扩展检索，生成扩展语言集，根据扩展语言集与输入语言之间的关联度进行计算，获取扩展语言集中输入语言的语义，根据输入语言语义的限定，进行输入语言与输出语言的转换；语义限定模型，对输入语言进行关键词的检索，将关键词筛选为核心关键词和限定关键词，通过限定关键词增加对核心关键词的语义限定，对语义限定对核心关键词以及限定关键词的语言转换；关键词的检索包括对副助词的筛选，首先将输入语言拆分为不同的词语，即对输入语言中所出现的词语语义进行检索，前后形成完整语义的词语即为一个组成词，在出现歧义词语与前后词语均能够形成完整语义时，对歧义词语与前后词语的语义匹配度进行计算；对组成词的核心关键词和限定关键词的筛选，计算每两个组成词进行检索出现的组合检索数量，即： ；其中，为第x个组成词出现数量，为第n个组成词出现的数量，为第x个组成词与第n个组成词的重复出现数量；分别计算每两个组成词出现的数量，并筛选组合检索数量最大的组成词，两个组成词中出现数量进行对比，组成词出现次数多的标记为核心关键词，其余组成词为限定关键词；校对模块，在输入语言转换为输出语言后，对核心关键词以及限定关键词的语义限定转换来修改输出语言，改变大语言模型的反馈结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学 一种基于大语言模型的数据检索系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD