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【发明公布】基于范数分析的通用仪器仪表健康状况单边假设检验方法_中国人民解放军63796部队_202311580360.9 

申请/专利权人:中国人民解放军63796部队

申请日:2023-11-24

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN117763280A

主分类号:G06F17/18

分类号:G06F17/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要:本发明涉及一种基于范数分析的通用仪器仪表健康状况单边假设检验方法,属于计量领域。本发明对训练数据使用正态分布函数拟合获取关键评价参数,并进一步求出其均值和方差的极大似然估计量;判断极大似然估计量的无偏性,如有偏,计算其最小方差无偏估计,进而判断有偏情况下对假设检验的影响程度是否可控,验证采用假设检验方法的可行性;依据工作实际明确显著性水平取值,建立测试数据的均值及方差的单边假设检验关系,分别计算拒绝域分布不等式;结合上述已知条件,通过检验拒绝域不等式是否成立判断测试数据健康状况是否符合预期估计,得到符合性判定结论。本发明为计量保障带来了全新的技术手段,有效推动计量检测向信息化、智慧化靠近。

主权项:1.一种基于范数分析的通用仪器仪表健康状况单边假设检验方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、获取M块认为健康状况良好的仪器仪表的检定数据与N块已经经历至少一次周期检定的在用仪器仪表的检定数据,分别称之为训练数据和测试数据;S2、将训练数据和测试数据分别通过抽象模型简化成统一的一维数据格式;S3、对训练数据使用正态分布函数拟合获取关键评价参数μ,σ2,并进一步求出其均值和方差的极大似然估计量;S4、判断极大似然估计量的无偏性,如有偏,计算其最小方差无偏估计,进而判断有偏情况下对假设检验的影响程度是否可控,验证采用假设检验方法的可行性;S5、依据工作实际明确显著性水平取值,建立测试数据的均值及方差的单边假设检验关系,分别计算拒绝域分布不等式;S6、结合上述已知条件,通过检验拒绝域不等式是否成立判断测试数据健康状况是否符合预期估计,得到符合性判定结论。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军63796部队 基于范数分析的通用仪器仪表健康状况单边假设检验方法

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