申请/专利权人：中电信数字城市科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765149A

主分类号：G06T15/00

分类号：G06T15/00;G06T5/50;G06T15/04;G06T15/50;H04N21/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请提供了一种基于视椎体行动预测的大规模场景实时交互渲染方法，涉及大规模场景渲染技术领域，该方法包括：获取大规模场景的多模态数据并进行预处理；计算显著性图并提取显著性图的目标特征进而融合特征，得到多模态注意力特征；通过目标神经网络和多模态注意力特征进行视椎体行动预测，得到目标视椎体状态，加载待渲染数据；根据渲染成本与分布式渲染节点工作负载之间的关系，将渲染任务进行任务分解，并对应将目标视椎体状态进行分解得到多个子视椎体状态，渲染子节点根据分配得到的子视椎体状态进行渲染，并将各个渲染子节点渲染得到的子帧组合成一个目标帧。本申请提升大规模场景交互漫游过程中的帧率，保持实时交互漫游过程中的真实感。

主权项：1.一种基于视椎体行动预测的大规模场景实时交互渲染方法，其特征在于，所述方法包括：获取大规模场景的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理；计算预处理后的多模态数据所对应的显著性图，提取所述显著性图的目标特征，并对所述目标特征进行特征融合，得到多模态注意力特征；通过目标神经网络和所述多模态注意力特征进行视椎体行动预测，得到目标视椎体状态，并加载待渲染数据；根据渲染成本与分布式渲染节点工作负载之间的关系，渲染主节点将渲染任务进行任务分解，并基于任务分解的个数对应将所述目标视椎体状态进行分解，得到对应的多个子视椎体状态，渲染子节点根据分配得到的子视椎体状态进行渲染，并将各个渲染子节点渲染得到的子帧组合成一个目标帧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电信数字城市科技有限公司 一种基于视椎体行动预测的大规模场景实时交互渲染方法

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