申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司

申请日：2021-06-08

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113609109B

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据孪生的自动化场景信息生成方法,涉及场景生成领域。现有计量系统仿真实验室中场景信息，通过手动进行，耗费人力和时间，且易失误。本技术方案以场景样本数据为依据、结合新的场景数据，对已知场景样本数据和新场景数据进行分析，得到差异因素；对样本数据、新场景数据、差异因素进行训练操作得到当前差异因素下用户数据属性和差异波动值的对应关系模型函数，然后把场景样本加入到模型函数中得到差异波动值，加入差异因素波动值对场景样本数据进行扰动处理，扰动后的场景数据与新场景数据进行对比分析，两边数据或者趋势达到一定相似度，表示实现模拟，保存新场景数据到场景样本库。实现快捷、高效自动化场景信息生成。

主权项：1.一种基于数据孪生的自动化场景信息生成方法，其特征在于包括以下步骤：1从场景样本库中获取场景样本数据；场景样本库中的场景样本数据为已知场景样本数据，其包括用户电力数据、档案数据、场景项数据；2获取新场景数据并处理；新场景数据为未知场景数据，其包括用户电力数据和档案数据，新场景数据经过数据转化、清洗处理后录入系统数据库，以供分析处理，生成新场景数据对应的新场景信息；3差异分析对场景样本数据和新场景数据进行差异分析，得到差异因素；4扰动分析；将场景样本数据加入到对应关系模型函数中得到差异波动值，加入差异因素波动值对场景样本数据进行扰动处理；其中，关系模型函数为：对场景样本数据、新场景数据、差异因素进行逻辑回归训练操作得到当前差异因素下用户数据属性和差异波动值的对应关系模型函数；5扰动处理后的场景样本数据与新场景数据进行对比分析；判断两者数据或者趋势的相似度；6若相似度超过设定阈值时，表示实现模拟从而得到新的场景信息，保存新场景信息到场景样本库；若否，则认为模拟失败。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司 一种基于数据孪生的自动化场景信息生成方法

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