申请/专利权人：写逸网络科技(上海)有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117768736A

主分类号：H04N21/472

分类号：H04N21/472;H04N21/44;H04N21/439;H04N21/466;H04N21/8352;H04N21/442;H04N21/488

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：一种基于内容识别的视频字幕校审方法，包括以下步骤：ASR模型训练；翻译模型训练；案件管理；通过添加、删除、编辑、批量新增操作，以管理和组织系统中的案件和对象；音频转写；通过过滤条件筛选出符合条件的文件，再对所选的语音进行批量操作；视频翻译；通过过滤条件过滤出符合条件的视频；通过ASR模型和翻译模型，进行语音识别和文本翻译，并进行字幕显示；字幕校审；对翻译后的字幕或转写的音频进行校验和审核，并提供反馈和建议。本发明通过将源语言音视频文件转换成目标语言文本，以大大提高工作效率和准确性。同时，能够自动生成视频字幕，并通过校审模块，对字幕进行校对和修正，提升了字幕的质量和一致性。

主权项：1.一种基于内容识别的视频字幕校审方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：ASR模型训练；收集数据集，并将数据集送入ASR模型中进行训练；步骤S2：翻译模型训练；使用双语平行语料库作为训练数据，并搭建深度学习模型，将训练数据输入到深度学习模型中进行训练；步骤S3：案件管理；通过添加、删除、编辑、批量新增操作，以管理和组织系统中的案件和对象；步骤S4：音频转写；选择待处理的案件类型，通过过滤条件筛选出符合条件的文件，再显示选择的文件对应的信息内容，再对所选的语音进行批量操作；步骤S5：视频翻译；选择待处理的数据，通过过滤条件过滤出符合条件的视频；显示选择的视频对应的信息内容，通过步骤S1的ASR模型和步骤S2的翻译模型，进行语音识别和文本翻译，并进行字幕显示；步骤S6：字幕校审；对翻译后的字幕或转写的音频进行校验和审核，并提供反馈和建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 写逸网络科技(上海)有限公司 一种基于内容识别的视频字幕校审方法

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