申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764851A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/80;G06T5/70;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请涉及一种图像去摩尔纹模型的训练方法及装置、图像去摩尔纹方法，涉及图像处理领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：对带摩尔纹图像进行下采样处理，得到下采样带摩尔纹图像；按照图像尺寸由小到大遍历各图像尺寸对应的分支层，针对当前遍历到的目标分支层，对目标分支层对应的下采样带摩尔纹图像、及上一个分支层的输出图像进行融合处理得到输入图像，并对输入图像进行去摩尔纹处理，得到输出图像；分别根据各分支层的输出图像及原始图像确定各分支层的损失值，在存在目标损失值的情况下对分支层进行调整；在不存在目标损失值的情况下完成对图像去摩尔纹模型的训练。采用本方法能够提高去摩尔纹的质量。

主权项：1.一种图像去摩尔纹模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据初始图像去摩尔纹模型中各分支层分别对应的图像尺寸，对带摩尔纹图像进行下采样处理，分别得到各所述图像尺寸对应的下采样带摩尔纹图像；按照所述图像尺寸由小到大遍历各所述图像尺寸对应的分支层，针对当前遍历到的目标分支层，对所述目标分支层对应的所述下采样带摩尔纹图像、及在所述目标分支层之前遍历到的上一个分支层的输出图像进行融合处理，得到所述目标分支层的输入图像，并通过所述目标分支层对所述输入图像进行去摩尔纹处理，得到所述目标分支层的输出图像；分别根据各所述分支层的输出图像、及所述带摩尔纹图像对应的原始图像，确定各所述分支层的损失值，在存在大于损失值阈值的目标损失值的情况下，根据所述目标损失值对所述目标损失值对应的所述分支层进行调整；或者，在不存在所述目标损失值的情况下，将所述初始图像去摩尔纹模型作为训练好的图像去摩尔纹模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 图像去摩尔纹模型的训练方法及装置、图像去摩尔纹方法

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